xiaoyaocbc的博客

红黑规则是很好理解的，死记硬背也能背下来，但是如果放到复杂的实际应用中可能我们就懵了。今天在看一篇文章后，我才学到了从红黑树的概念模型2-3-4树出发，理解了红黑树五大定义背后的逻辑 ，深刻认识到红黑节点颜色背后的意义，对于插入删除引发的动态变化有一定的认识，而不再是去硬性的记忆某个场景下的调平操作。

当我们在跳表中插入数据的时候，我们通过选择同时将这个数据插入到部分索引层中，如何选择索引层，可以通过一个随机函数来决定这个节点插入到哪几级索引中，比如随机生成了k，那么就将这个索引加入到，第一级到第k级索引中。普通链表的每个结点指向后驱结点是唯一的，而跳表中某些结点指向的后驱结点有多个，这多个结点是处在不同“层级”上的。如下图，在这个跳表中，1的后驱结点有2，3，5；链表我们都知道，链表的查询时间复杂度是O(n)，而跳表的查询时间复杂度是O(log n)，那么它是如何优化时间复杂度的呢？

B树，又称多路平衡查找树，B树中所有节点的孩子个数的最大值称为B树的阶，通常用m表示。一颗m阶B树或为空树，或为满足如下特性的m叉树：（1）树中每个节点至多有m棵子树，即至多含有m-1个关键字。（2）若根节点不是终端结点，则至少有两棵子树。（3）除根节点外的所有非叶节点至少有⌈m/2⌉棵子树，即至少含有⌈m/2⌉-1个关键字。（⌈⌉表示向上取整，例如⌈1.001⌉ = 2）（4）所有的叶结点都出现在同一层次上，并且不带信息，即指向叶子结点的指针为空。