小米火龙CPU和其他几代温度太高的CPU是由谁代工的

小米火龙CPU”并非小米自研芯片,而是指搭载在小米手机上的部分高通骁龙处理器因发热问题被调侃为“火龙”。以下是几款被称为“火龙”的高通CPU及其代工情况:

  1. 骁龙810
    骁龙810是高通历史上最著名的“火龙”之一,采用台积电20nm工艺代工。由于该工艺漏电严重,加上A57架构本身功耗较高,导致其发热问题极为突出。

  2. 骁龙888
    骁龙888被称为“火龙”的原因主要是其发热量高,这款芯片由三星代工。由于三星的5nm工艺在功耗控制上不如预期,导致骁龙888在高负载场景下发热明显。

  3. 骁龙8Gen1
    骁龙8Gen1同样存在发热问题,也被调侃为“火龙”。这款芯片的早期版本由三星代工,后续高通转向台积电代工以改善功耗和发热问题。

这些芯片的发热问题并非代工厂商的单一责任,而是与芯片架构设计、制造工艺以及终端设备的散热设计等多方面因素有关。


骁龙810采用台积电20nm工艺制造,这一工艺在当时并非最先进的选择,但也不是完全落后的工艺。以下是关于其工艺选择的分析:

  1. 20nm工艺的背景
    台积电的20nm工艺在当时已经相对成熟,但相比更先进的14nm FinFET工艺,其漏电问题较为严重。20nm工艺的晶体管密度虽然有所提升,但在功耗控制方面表现不佳。

  2. 工艺选择的原因

    • 时间压力:高通在推出骁龙810时,面临苹果A7芯片的压力,急于推出64位旗舰芯片,选择了当时已经可用的20nm工艺。

    • 技术限制:当时台积电的14nm FinFET工艺尚未完全成熟,而20nm工艺相对稳定,因此高通选择了这一折中方案。

    • 架构问题:骁龙810采用ARM公版的Cortex-A57架构,该架构本身功耗较高,不适合移动设备,进一步加剧了发热问题。

  3. 是否为了降低成本
    台积电的20nm工艺并非当时最先进的工艺,但也不是为了降低成本而选择的落后工艺。其主要原因是高通在时间和技术上的权衡,而非单纯的成本因素。

综上所述,骁龙810采用台积电20nm工艺,是高通在当时的技术和时间压力下的选择,而非最优解。这一选择最终导致了其发热问题的出现。


Cortex-A57架构是ARM公司针对2013年至2015年设计起点的旗舰级CPU,首次采用64位ARMv8-A架构。它主要应用于以下领域:

  1. 高性能计算设备:Cortex-A57被设计为高性能处理器,适用于高端平板电脑、中高端电脑以及服务器产品。其高性能特性使其能够支持复杂计算任务和多任务处理。

  2. 移动设备:尽管Cortex-A57的功耗较高,但它也被用于一些高端移动设备,如智能手机和平板电脑,尤其是在需要高性能支持的场景中。

  3. 嵌入式系统:Cortex-A57还可用于嵌入式系统,例如自动驾驶、工业控制等领域,这些场景对处理器的性能和扩展性有较高要求。

Cortex-A57架构的特点是高性能和高能效,但其功耗相对较高,因此更适合对性能要求较高的应用场景

通达信行情API是金融数据提供商通达信(TongDaXin)为开发者金融机构提供的接口服务,用于获取实时及历史的股票、期货、期权等金融市场数据。这个API允许用户在自己的应用程序中集成通达信的数据服务,实现个性化数据分析、交易策略开发等功能。 1. **API基本概念** - **API**:Application Programming Interface,应用程序编程接口,是软件之间交互的一种方式,提供预定义的函数方法,使得其他软件能够调用特定功能。 - **通达信**:国内知名的金融终端软件提供商,提供股票、期货、基金等市场数据,以及交易服务。 2. **通达信API的功能** - **实时行情**:获取股票、期货、期权等市场的实时报价信息,包括最新价、涨跌额、涨跌幅、成交量等。 - **历史数据**:获取历史交易日的K线数据、分时数据、交易量等信息,支持自定义时间段查询。 - **深度数据**:获取买卖盘口的五档报价成交量,有助于分析市场买卖意愿。 - **资讯信息**:获取公告、研报、新闻等市场资讯。 - **交易委托**:通过API进行交易下单、撤单等操作,实现自动化交易。 3. **TdxHqApi** - **TdxHqApi** 是通达信行情API的具体实现,它包含了调用通达信数据服务的各种函数类,如获取股票列表、获取实时行情、获取历史数据等。 - 开发者需要按照API文档的指示,导入TdxHqApi库,然后通过调用相应的函数来获取所需数据。 4. **使用步骤** - **安装**:下载并安装通达信API的SDK,通常包括头文件动态链接库。 - **初始化**:在代码中实例化API对象,进行连接设置,如服务器地址、端口号等。 - **连接**:连接到通达信服务器,进行身份验证。 - **数据请求**:调用对应的API函数,例如`GetS
内容概要:本文档是一份关于大数据开发的笔试题目集合,涵盖了多个计算机科学领域的知识点。主要内容包括:数组排序算法的应用,如给出了一段不完整的冒泡排序代码示例;二叉树的基本操作,包括普通二叉树的遍历方式(先序遍历),以及针对大规模数据(如一亿个节点)时避免服务器崩溃的优化策略——采用分布式计算思想将单棵大树拆分为多棵小树并行处理;人力资源系统的数据库设计方案,涉及到了员工信息存储所需的字段(如ID、姓名、工资、上级ID、层级)、展示公司内部架构的SQL语句(利用CTE公共表达式或者PL/SQL中的特定语法来构建递归查询),还有统计某个管理者所辖人数的方法论。 适合人群:正在准备大数据相关岗位面试的技术人员,尤其是那些希望加深对数据结构、算法以及数据库设计等方面理解的人群。 使用场景及目标:①帮助求职者熟悉常见的编程技巧与理论知识,提高解决实际问题的能力;②为从事企业级应用开发工作的程序员提供参考案例,以便更好地理解实施复杂的数据管理业务逻辑建模任务。 阅读建议:由于文档中包含了多种类型的题目,建议读者按照自己的薄弱环节选择重点复习的内容。对于排序算法部分,应该注意理解各种经典算法的工作机制及其优缺点;对于二叉树的问题,则要掌握不同遍历顺序的特点,并思考如何应对海量数据带来的挑战;最后,在研究HR系统相关的数据库设计时,除了要学会正确地创建表格外,还应学会运用适当的SQL语句来进行高效的数据检索分析。
《软件工程课程设计:停车管理系统》是计算机科学与技术专业学生的一项实践项目,目的是锻炼学生的软件开发能力与对软件工程流程的理解。该系统旨在为小型停车场提供自动化管理方案,采用C语言编程,运行于DOS环境。系统核心功能聚焦于车辆进出管理及车场与通道的逻辑关系。设计中运用了栈队列这两种数据结构。栈是“后进先出”(LIFO)结构,适用于模拟停车场车道,车辆从一端进入、另一端离开,形成先进后出模式;通道则采用“先进先出”(FIFO)的链式队列结构,车辆按进入顺序依次离开,可灵活处理车辆进出。每辆进入车道的车都会分配编号,便于管理与追踪。入场时间、出场时间及收费等关键信息会被记录,这对提升停车场运营效率服务质量意义重大。 在需求分析阶段,明确了设计目标:开发一个能高效管理停车场运营的系统。任务概述包括车辆登记、收费计算、空位管理等基本功能。同时,分析了系统用户,包括车主与管理员等不同角色,系统需满足其多样化需求。数据流程图用于展示系统内部数据流动与处理过程,帮助理解系统运作逻辑。概要设计部分详细阐述了设计思想、实现方法主要模块。设计思想围绕模块化与结构化,便于代码理解维护;实现方法是通过面向过程的C语言编程,结合数据结构与算法构建功能模块。主要模块包括车辆管理模块(负责车辆进出记录)、费用计算模块(根据停留时间计算费用)用户界面模块(提供友好交互)。该课程设计覆盖了软件工程的诸多关键知识点,如需求分析、系统设计、数据结构应用、算法设计用户接口设计等,是一次全面的软件开发实践。学生通过该项目,既能巩固理论知识,又能提升解决实际问题团队协作的能力。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

专注VB编程开发20年

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值