pandas合并excle文件

import os
import pandas as pd

# 设置包含所有Excel文件的目录
folder_path = 'D:\\导出数据'

# 创建一个空的列表用于存储合并后的数据
all_dfs = []

# 遍历文件夹及其所有子文件夹中的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(root, file)
            
            # 读取Excel文件中的所有工作表
            excel_data = pd.read_excel(file_path,skiprows=1, sheet_name=None)
            
            # 遍历每个工作表，并将其添加到all_dfs列表中
            for sheet_name, df in excel_data.items():
                # 可以在这里添加对工作表的处理，比如重命名工作表或添加额外的列
                df['Sheet_Name'] = sheet_name  # 例如，添加一个列来标识工作表名
                all_dfs.append(df)

# 合并所有的DataFrame
merged_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True)

# 显示合并后的DataFrame
print(merged_df.head())

------列表推导式
import os
import pandas as pd

# 设置包含所有Excel文件的目录
folder_path = 'D:\\导出数据\\导出数据'

# 使用列表推导式收集所有的DataFrame
all_dfs = []
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith('.xlsx'):
            file_path = os.path.join(root, file)
            excel_data = pd.read_excel(file_path,skiprows=1, sheet_name=None)
            for sheet_name, df in excel_data.items():
                # 可以在这里添加对工作表的处理，比如重命名工作表或添加额外的列
                df['Sheet_Name'] = sheet_name  # 例如，添加一个列来标识工作表名
                all_dfs.append(df)

# 合并所有的DataFrame
merged_df = pd.concat(all_dfs, ignore_index=True)

# 显示合并后的DataFrame
print(merged_df.head())