Java Scanner 类

本文详细介绍Java中的Scanner类,包括如何创建Scanner对象,使用next()与nextLine()方法获取输入的字符串,以及如何读取int和float类型的数据。同时,文章还提供了多个示例程序,帮助读者理解Scanner类的使用。

Java Scanner 类

java.util.Scanner 是 Java5 的新特征,我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入。
下面是创建 Scanner 对象的基本语法:
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Scanner s = new Scanner(System.in);

 

接下来我们演示一个最简单的数据输入,并通过 Scanner 类的 next() 与 nextLine() 方法获取输入的字符串,在读取前我们一般需要 使用 hasNext 与 hasNextLine 判断是否还有输入的数据:


使用 next 方法:

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import java.util.Scanner;
  
public class ScannerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        // 从键盘接收数据
  
        // next方式接收字符串
        System.out.println("next方式接收:");
        // 判断是否还有输入
        if (scan.hasNext()) {
            String str1 = scan.next();
            System.out.println("输入的数据为:" + str1);
        }
        scan.close();
    }
}


执行以上程序输出结果为:
$ javac ScannerDemo.java

$ java ScannerDemo
next方式接收:
runoob com
输入的数据为:runoob

可以看到 com 字符串并未输出,接下来我们看 nextLine。

使用 nextLine 方法:

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import java.util.Scanner;
  
public class ScannerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        // 从键盘接收数据
  
        // nextLine方式接收字符串
        System.out.println("nextLine方式接收:");
        // 判断是否还有输入
        if (scan.hasNextLine()) {
            String str2 = scan.nextLine();
            System.out.println("输入的数据为:" + str2);
        }
        scan.close();
    }
}


执行以上程序输出结果为:
$ javac ScannerDemo.java
$ java ScannerDemo
nextLine方式接收:
runoob com
输入的数据为:runoob com

可以看到 com 字符串输出。

next() 与 nextLine() 区别

next():
  • 1、一定要读取到有效字符后才可以结束输入。
  • 2、对输入有效字符之前遇到的空白,next() 方法会自动将其去掉。
  • 3、只有输入有效字符后才将其后面输入的空白作为分隔符或者结束符。
  • next() 不能得到带有空格的字符串。
nextLine():
  • 1、以Enter为结束符,也就是说 nextLine()方法返回的是输入回车之前的所有字符。
  • 2、可以获得空白。
如果要输入 int 或 float 类型的数据,在 Scanner 类中也有支持,但是在输入之前最好先使用 hasNextXxx() 方法进行验证,再使用 nextXxx() 来读取:
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import java.util.Scanner;
  
public class ScannerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        // 从键盘接收数据
        int i = 0;
        float f = 0.0f;
        System.out.print("输入整数:");
        if (scan.hasNextInt()) {
            // 判断输入的是否是整数
            i = scan.nextInt();
            // 接收整数
            System.out.println("整数数据:" + i);
        } else {
            // 输入错误的信息
            System.out.println("输入的不是整数!");
        }
        System.out.print("输入小数:");
        if (scan.hasNextFloat()) {
            // 判断输入的是否是小数
            f = scan.nextFloat();
            // 接收小数
            System.out.println("小数数据:" + f);
        } else {
            // 输入错误的信息
            System.out.println("输入的不是小数!");
        }
        scan.close();
    }
}
执行以上程序输出结果为:

$ javac ScannerDemo.java
$ java ScannerDemo
输入整数:12
整数数据:12
输入小数:1.2
小数数据:1.2

以下实例我们可以输入多个数字,并求其总和与平均数,每输入一个数字用回车确认,通过输入非数字来结束输入并输出执行结果:
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import java.util.Scanner;
  
class ScannerDemo {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
  
        double sum = 0;
        int m = 0;
  
        while (scan.hasNextDouble()) {
            double x = scan.nextDouble();
            m = m + 1;
            sum = sum + x;
        }
  
        System.out.println(m + "个数的和为" + sum);
        System.out.println(m + "个数的平均值是" + (sum / m));
        scan.close();
    }
}
执行以上程序输出结果为:

$ javac ScannerDemo.java
$ java ScannerDemo
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21.4
end
4个数的和为71.4
4个数的平均值是17.85

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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