JVM的四种GC算法

程序在运行过程中，会产生大量的内存垃圾（一些没有引用指向的内存对象都属于内存垃圾，因为这些对象已经无法访问，程序用不了它们了，对程序而言它们已经死亡），为了确保程序运行时的性能，java虚拟机在程序运行的过程中不断地进行自动的垃圾回收（GC）。关于 JVM 的 GC 算法主要有下面四种： 1、引用计数算法（Reference counting） 每个对象在创建的时候，就给这个对象绑定一个计数器。每当有一个引用指向该对象时，计数器加一；每当有一个指向它的引用被删除时，计数器减一。这样，当没有引用指向该对象时，该对象死亡，计数器为0，这时就应该对这个对象进行垃圾回收操作。 2、标记–清除算法（Mark-Sweep） 为每个对象存储一个标记位，记录对象的状态（活着或是死亡）。 分为两个阶段，一个是标记阶段，这个阶段内，为每个对象更新标记位，检查对象是否死亡；第二个阶段是清除阶段，该阶段对死亡的对象进行清除，执行 GC 操作。 3、标记–整理算法 标记-整理法是标记-清除法的一个改进版。同样，在标记阶段，该算法也将所有对象标记为存活和死亡两种状态；不同的是，在第二个阶段，该算法并没有直接对死亡的对象进行清理，而是将所有存活的对象整理一下，放到另一处空间，然后把剩下的所有对象全部清除。这样就达到了标记-整理的目的。 4、复制算法 该算法将内存平均分成两部分，然后每次只使用其中的一部分，当这部分内存满的时候，将内存中所有存活的对象复制到另一个内存中，然后将之前的内存清空，只使用这部分内存，循环下去。 这个算法与标记-整理算法的区别在于，该算法不是在同一个区域复制，而是将所有存活的对象复制到另一个区域内。 5、JVM不同的版本垃圾回收机制不一样，jdk1.7和1.8新版本和老版本区别 jdk1.7和1.8旧版本Parallel Old，（老年代） jdk1.7和1.8新版本Parallel Scavenge，（新生代） Parallel Old 收集器 Parallel Scavenge收集器的老年代版，使用多线程与标记–整理算法。这个收集器在jdk1.6中才开始提供的，直到Parallel Old 收集器出现后，“吞吐量优先”收集器终于有了比较名副其实的应用组合，在注重吞吐量以及CPU资源敏感的场合，都可以优先考虑Parallel Scavenge加 Parallel Old收集器 Parallel Scavenge收集器 Parallel Scavenge收集器是一个新生代的手机器，使用的是复制算法的收集器，而且也是多线程的收集器。。Parallel Scavenge收集器，目标达到一个可控制的吞吐量，使用-XX:MaxGCPauseMillus参数控制垃圾停顿时间，使用-XX:GCTimeRatio参数控制吞吐量。Parallel Scavenge收集器设置-XX:UseAdaptiveSizePolicy参数，虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息，动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大吞吐量（GC自使用的调节策略）。 自适应调节策略也是Parallel Scavenge收集器和ParNew收集器一个重要的区别。