本文探讨了Python在机器学习、深度学习及数据挖掘领域的应用，强调了数学基础的重要性，并提出通过生活化的方式讲解概率论、统计学等数学概念，以便于初学者理解。
因为python中的机器学习，深度学习和数据挖掘等知识的算法需要数学知识中的一些内容，学python的很多人的学历并不高（如小学学历或者初中学历） 也能够学会python基础知识，但这些人对数学知识如概率论，统计学，高等数学，极限都不知道是什么，但python的机器学习，深度学习和数据挖掘等知识的算法也要用到这些内容，（以下 内容是我 的个人观点），我看过传智播客java内容时，觉得传智播客的教学方式很好，能够把很难了解的概念有生活化的方式作比喻讲解能够令人很容易明白，我希望传智播客在讲解python的机器学习，深度学习和数据挖掘前用生活化的方式讲解数学的概率论，统计学，高等数学，极限等涉及python的机器学习，深度学习和数据挖掘的算法基本知识，最好也把python的机器学习，深度学习和数据挖掘的知识也用生活化的方式讲解
python学习的一个小建议
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