Python连载28-logging设置&logger解析

最新推荐文章于 2024-06-05 22:20:46 发布

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本文深入讲解了Python的logging模块，包括基本配置、日志处理流程、四大组件的作用及使用方法。详细介绍了日志器、处理器、过滤器和格式器的功能，以及如何通过不同Handler将日志发送至指定位置。

一、logging模块讲解

1.函数：logging.basicConfig（）

参数讲解：

（1）level代表高于或者等于这个值时，那么我们才会记录这条日志

（2）filename代表日志会写在这个文件之中，如果没有这个字段则会显示在控制台上

（3）format代表我们的日志显示的格式自定义，如果字段为空，那么默认格式为：level:log_name:content

[url=][/url]
import loggingLOG_FORMAT = "%(asctime)s======%(levelname)s++++++(message)"logging.basicConfig(filename="log1.txt",level=logging.WARNING,format=LOG_FORMAT)logging.log(logging.INFO,"This is a INFO log")logging.log(logging.ERROR,"This is a ERROR log.")[url=][/url]

二、logging模块的处理流程

1.四大组件

（1）日志器（Logger）:产生日志的一个接口。

（2）处理器（Handler）：把产生的日志发送到相应的目的地。

（3）过滤器（Filter）：更精细的控制那些日志输出。

（4）格式器（Formatter）：对输出的信息进行格式化。

2.Logger

（1）产生一个日志

（2）操作

[url=][/url]
Logger.setLevel() #设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别Logger.addHandler()Logger.moveHander() #上面两个函数，为该logger对象添加和移除一个handler对象Logger.addFilter()Logger.removeFilter() #上面两个函数，为该logger对象添加和移除一个filter对象Logger.debug: #产生一条debug级别的日志，同理，info,error的日志消息Logger.exception #创建一个类似于Logger.error的日志消息Logger.log() #获取一个明确的日志level参数类型创建一个日志记录[url=]

[/url]

（3)如何得到一个logger对象

实例化；logging.getLogger()

3.Handler

（1）把log发送到指定位置

（2）方法

setLevel\setFormat\addFilter\removeFilter

（3）不需要直接使用，Handler是基类

[url=]

[/url]
logging.StreamHandler #将日志消息发送到输出到Stream。如std.out,std.err或任何file-like对logging.FileHandler #将日志消息发送到磁盘文件。默认情况下文件大小会无限增长logging.handlers.RotatongFileHandler #将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割logging.handlers.TimeRotatingFileHandler #将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割logging.handlers.HTTPHandler #将日志消息以GET或POST的方式发送到一个指定email地址logging.NullHandler #该Handler实例会忽略error message 通常想被想使用logging的library [url=]

[/url]