hadoop安全分布式处理

本文详细介绍如何在三节点环境中搭建Hadoop集群,包括创建用户、安装JDK、配置环境变量、免密码SSH连接、复制配置文件及启动Hadoop服务等关键步骤。

使用root登录,


添加组groupadd hdgroup


添加用户useradd -g hdgroup hduser


设置密码 passwd hduser


chmod 777 /etc/sudoers


gedit /etc/sudoers


在 root           ALL=(ALL) ALL后加一行


   hduser        ALL=(ALL) ALL


chmod 440 /etc/sudoers





关闭当次登录防火墙 service iptables stop


关闭重启后防火墙   chkconfig iptables off





重启该虚拟机系统 使用hduser登录


安装jdk


sudo rpm -ivh jdk-7u67-linux-x64.rpm


一般在/usr/java/jdk1.7.0_67这个路径下


修改配置文件 sudo gedit /etc/profile


加入找到 后保存


export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL


export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67


export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH


export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH


#hadoop


export HADOOP_HOME=/home/hduser/hadoop    


export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH


source /etc/profile 生效


测试 java -version





   14  cd ~


   15  tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz


   16  mv hadoop-2.6.0 hadoop


   17  sudo gedit /etc/profile





   18  source /etc/profile





另外再克隆两台节点node


更改主机名:


sudo gedit /etc/sysconfig/network


分别更改


NETWORKING=yes


HOSTNAME=node1





在root登录模式下,如果不是使用su - root 切换到root模式


关闭当次登录防火墙 service iptables stop


关闭重启后防火墙   chkconfig iptables off








重启三台节点


主机名解析


打开配置文件 sudo gedit /etc/hosts


例如


192.168.37.131 node1


192.168.37.132 node2


192.168.37.133 node3


免密码登录其他电脑    


在node1服务器主机中生成公/私钥对     
ssh-keygen -t rsa -P ""


将node1服务器主机中的钥匙发给其他slave从机


ssh-copy-id   localhost


   


ssh-copy-id   node1                                                          


ssh-copy-id   node2


ssh-copy-id   node3





注意ssh远程登录到那个主机,环境和权限是那个主机的环境并非本机的环境,也并非本机的权限,可以使用exit退出。并关闭当前的命令窗口重新开启一个命令窗口





拷贝配置文件


   19  


scp -r /home/hduser/hadoop/etc/hadoop/ hduser@node2:/home/hduser/hadoop/etc/


   20  


scp -r /home/hduser/hadoop/etc/hadoop/ hduser@node3:/home/hduser/hadoop/etc/


   21  cd ~/hadoop     换位置


   28  bin/hdfs namenode -format   格式化一下


   32  cd ~/hadoop


   33  sbin/start-dfs.sh


   34  jps





http://node1:50070/





   35  sbin/start-yarn.sh


   36  jps


   37  bin/hdfs dfsadmin -report





http://node1:8088/cluster/nodes





   43  history

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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