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RSS订阅原创 【Langchain4j-Java AI开发】10-框架集成（Spring Boot & Quarkus）
LangChain4j 框架集成指南介绍了如何在 Spring Boot 和 Quarkus 中构建 AI 应用。文章重点展示了 Spring Boot 集成方案，包括：1) 添加必要的 Maven 依赖（OpenAI 集成和内存向量存储）；2) 配置 application.properties 文件设置模型参数；3) 创建基础 AI Service 接口；4) 实现 Controller 调用 AI 服务；5) 添加工具集成示例（天气查询工具）。教程还提供了测试命令，帮助开发者快速验证功能。通过 Lan
2025-12-26 17:52:31
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】09-Agent智能体工作流
LangChain4j 智能体工作流简介 本文介绍了 LangChain4j 提供的智能体工作流功能，展示了如何构建和编排 AI 智能体完成复杂任务。主要内容包括： 智能体基础 - 单个智能体的创建与使用 顺序工作流 - 多个智能体按顺序执行，传递中间结果 循环工作流 - 重复执行智能体直到满足条件 通过代码示例演示了简历生成和定制的工作流程实现。LangChain4j 的智能体系统支持状态管理、多智能体协作和多种工作流模式，适用于构建复杂的业务流程自动化解决方案。
2025-12-26 17:52:21
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】07-RAG 检索增强生成
摘要 LangChain4j RAG（检索增强生成）技术使大语言模型能够访问外部知识库，解决其仅依赖训练数据的局限性。RAG工作流程包括文档加载、分割、向量化存储和检索回答。本文展示了两种实现方式：Easy RAG（简单模式）提供快速原型开发，自动处理文档处理流程；Naive RAG（基础模式）则提供完全手动控制，适合需要精细调整的场景。代码示例演示了如何创建带RAG功能的AI助手，使其能够基于公司政策文档回答具体问题。
2025-12-26 17:52:10
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】06-工具与函数调用
文章摘要： LangChain4j的工具（函数调用）机制通过@Tool注解扩展AI能力，使LLM能够调用外部API和执行计算。示例展示了基础工具定义（如计算器）、参数描述（@P注解）和实战应用（数据库查询）。工具解决了纯LLM无法获取实时数据的限制，通过自动调用外部函数（如天气API）返回动态结果。开发只需定义工具类并注入AI服务，系统就能智能判断何时调用工具，实现更强大的交互功能。
2025-12-26 17:51:36
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】05-对话记忆管理
本文介绍了LangChain4j中的对话记忆管理功能。主要内容包括： 对话记忆的重要性：使AI能够记住之前的对话内容，实现连贯的多轮对话 两种主要记忆类型： MessageWindowChatMemory：按消息数量限制记忆 TokenWindowChatMemory：按Token数量限制记忆 每种记忆类型的特点和适用场景： 消息窗口记忆简单直接但可能超出Token限制 Token窗口记忆更精确但实现稍复杂 提供了两种记忆类型的Java代码示例 简要提及了自定义记忆策略的可能性 这些记忆管理功能是构建上下文
2025-12-26 17:51:21
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】04-AI 服务核心模式
LangChain4j AI服务核心模式摘要： LangChain4j通过AI Services设计模式提供声明式Java接口构建AI应用。核心特性包括类型安全、简洁API和易测试性。开发者可定义带注解的接口，如@SystemMessage定义AI角色，@UserMessage指定用户输入。支持结构化输出，包括枚举、列表和数值类型自动转换。典型应用场景包括情感分析（返回POSITIVE/NEUTRAL/NEGATIVE枚举）、问题分类和多语言翻译。该模式通过AiServices.create()方法将接口绑
2025-12-26 17:50:34
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】03-提示词与模板
本文介绍了LangChain4j中的提示词(Prompt)与模板功能。主要内容包括：1)基础文本提示的使用方法；2)提示词模板(PromptTemplate)技术，通过占位符实现动态内容注入；3)在AI Service中使用@SystemMessage和@UserMessage注解定义提示词，以及@V注解的参数映射功能。这些技术可帮助开发者创建灵活、可复用的提示词，提高与大语言模型(LLM)交互的效率和质量。
2025-12-26 17:50:04
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】08-向量嵌入与向量数据库
本教程介绍了LangChain4j中的向量嵌入(Embedding)技术与向量数据库应用。主要内容包括： 向量嵌入基础：将文本转换为数值向量，并计算语义相似度 三种Embedding模型： 本地模型(BGE Small/All-MiniLM-L6-v2) - 适合开发测试 OpenAI模型(text-embedding-3) - 质量最高 其他云端模型(Cohere/Azure/HuggingFace) 向量数据库使用示例： 演示了InMemoryEmbeddingStore的基本操作流程 包括文本嵌入、存
2025-12-26 17:47:54
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】02-模型参数配置与调优
本文介绍了LangChain4j模型参数的配置与调优方法，主要包括：1)温度参数(temperature)的设置，控制输出的随机性和创造性；2)超时(timeout)和最大令牌数(maxTokens)的配置；3)核采样(topP)的参数调整；4)日志记录功能的使用，包括内置日志和自定义监听器；5)流式响应的实现。文章提供了详细的Java代码示例，演示了不同温度设置下的输出差异、日志记录方式以及流式响应的处理，帮助开发者优化模型性能并监控API调用情况。
2025-12-26 17:42:08
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原创 【Langchain4j-Java AI开发】01-快速入门与HelloWorld
本文介绍了LangChain4j Java库的快速入门指南，包含三个核心示例：1）基础ChatModel实现简单对话；2）使用AIService接口实现类型安全的AI交互；3）通过@SystemMessage添加角色设定。教程详细说明了环境配置、Maven依赖添加方法，并展示了如何切换不同LLM提供商（OpenAI、Anthropic、Ollama等）。示例代码均提供完整实现，涵盖从环境变量读取API密钥到执行AI对话的全流程，帮助开发者快速构建AI驱动的Java应用。
2025-12-26 17:40:11
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【垃圾回收机制】
Go语言采用并发三色标记清除算法进行垃圾回收，通过写屏障技术实现并发标记而不丢失对象。GC流程分为四个阶段：清扫终止（STW）、并发标记、标记终止（STW）和并发清扫。触发机制包括内存增长、定时和手动触发，可通过GOGC参数调节GC频率，1.19+版本支持内存限制设置。混合写屏障（插入+删除）是保证并发标记正确性的关键技术，有效减少了STW时间。
2025-12-26 09:00:00
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【Channel的底层实现】
Go语言中的Channel是goroutine间通信的核心机制，底层通过hchan结构体实现。hchan包含环形缓冲区、等待队列和互斥锁，支持无缓冲和有缓冲两种模式。创建channel时，会根据元素类型和缓冲区大小分配内存。发送和接收操作遵循特定流程：首先检查是否有等待的goroutine可直接通信，其次尝试使用缓冲区，最后才会阻塞并加入等待队列。Channel保证了并发安全性和数据顺序性，是实现Go并发模型的关键组件。
2025-12-25 08:30:00
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【GMP调度模型详解】
Go语言的GMP调度模型是其高效并发实现的核心。该模型由三个关键组件构成：G(goroutine)代表轻量级协程，M(OS线程)是实际执行单元，P(逻辑处理器)管理本地G队列。调度器通过全局队列和本地队列的协同工作，配合工作窃取机制实现负载均衡。初始化时通过GOMAXPROCS设置P数量，调度循环中会优先从本地队列获取G，不足时从全局队列或网络轮询器获取，最后通过窃取其他P的任务来保持高效执行。这种设计充分利用多核资源，确保goroutine的高效调度和公平执行。
2025-12-24 12:00:00
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【接口的底层结构】
Go语言接口底层结构分析 Go语言的接口采用两种底层结构实现： eface结构表示空接口(interface{})，包含类型指针和数据指针 iface结构表示非空接口，包含itab表和数据指针 itab表是接口实现的核心，缓存了接口类型与实际类型的方法映射关系。接口赋值时会动态创建itab或从缓存中查找，通过方法表实现动态分派。这种设计实现了Go接口的隐式实现特性，同时保证了运行效率。 关键特点： 空接口eface仅存储类型和数据 非空接口iface通过itab实现方法动态绑定 itab缓存机制优化接口转换
2025-12-24 09:30:00
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【Map的底层原理】
Go语言Map底层原理摘要 Map是Go语言中的哈希表实现，采用hmap结构体管理数据。核心特点包括无序性、引用类型和动态扩容。底层结构包含： hmap主结构体，记录元素数量、哈希种子和bucket数组 bmap桶结构，每个桶存储8个键值对，采用tophash优化查找 键值分开存储以提高内存利用率 Map操作原理： 查找：计算哈希值→定位桶→比较tophash→验证完整key 插入：检查扩容需求→分配新桶→迁移数据→写入新值 删除：标记删除而非立即释放内存 Map采用渐进式扩容策略，当负载因子超过6.5时触
2025-12-23 21:10:39
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【Slice的底层实现】
本文深入解析了Go语言中Slice的底层实现。Slice作为动态数组的抽象，其底层由指向数组的指针、长度和容量三部分组成。文章详细介绍了Slice的四种创建方式（字面量、make函数、数组切片、slice切片），重点分析了扩容机制（小容量翻倍、大容量平滑增长）和内存分配过程。此外，还讲解了append和copy操作的实现原理。Slice通过灵活的底层设计，克服了数组的固定长度限制，实现了高效的动态增长和数据共享。
2025-12-23 21:10:00
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原创 Go语言核心知识点底层原理教程【变量、类型与常量】
本文系统介绍了Go语言的类型系统与变量机制。主要内容包括：1）Go类型分类，分为基本类型（布尔、数值、字符串）、复合类型（数组、切片、映射等）和自定义类型；2）变量的底层表示，包括内存布局、平台相关类型和零值机制；3）基本类型详解，涵盖布尔、整数、浮点和复数类型的底层实现；4）常量特性，如无类型常量、iota枚举器和编译期计算；5）类型转换机制，包括显式转换、字符串/字节切片转换及unsafe操作。文章深入剖析了Go类型系统的设计原理与实现细节，对理解Go语言底层机制具有重要参考价值。
2025-12-19 13:37:57
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原创 【GO】Gin 框架从入门到精通完整教程
欢迎来到 Gin 框架完整教程！本教程将带你从零开始，系统学习 Go 语言最流行的 Web 框架 Gin，从基础知识到高级应用，再到实战项目开发。
2025-12-18 23:37:26
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原创 Spring AI Alibaba 详细使用教程
《Spring AI Alibaba 核心功能与实战指南》是一份全面的开发教程，主要包含以下内容： 快速入门：从环境准备到创建第一个智能体，提供完整代码示例 核心概念：详细解析三大核心模块（Graph Core、Agent Framework、Model Support） 智能体开发：涵盖ReactAgent配置、工具集成、系统指令等完整指南 高级特性：包括多智能体编排、Graph工作流、状态恢复等企业级功能 实战应用：提供智能客服、代码助手等典型场景的实现方案 教程采用分层设计，适合不同阶段的开发者： 初
2025-12-18 23:05:32
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原创 Spring AI Alibaba A2A 使用指南
本文介绍了Spring AI Alibaba的A2A(Agent-to-Agent)框架，这是一个智能体间通信协议和解决方案。A2A提供了服务发现、远程调用、负载均衡和故障恢复等核心功能，使分布式智能体系统开发更简单。文章详细阐述了A2A的应用场景，包括企业客服、专家咨询系统和跨部门协作等，并重点介绍了其核心特性：透明的远程调用、自动服务发现、负载均衡、健康检查、版本管理和灰度发布。通过A2A，不同智能体可以专业化分工、资源隔离和团队协作，实现复杂AI应用的构建。
2025-12-18 23:02:32
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原创 【美团】放它一马
文章摘要： 本文通过动态规划方法解决怪物击败问题，维护每轮击败不同数量(0-9)怪物的状态。对于每个怪物i，考虑击败或放走两种选择，分别更新状态和最大经验值。击败时累加击败奖励和连击加成，放走时仅增加基础经验。最终输出遍历所有可能状态后的最大经验值。算法时间复杂度O(n)，适用于大规模输入。
2025-08-27 21:50:01
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原创 【数学归纳法】证明数列极限
数学归纳法的核心思想类似于多米诺骨牌效应。首先通过基础步骤证明命题在初始情况成立，然后通过归纳步骤证明"若命题对n成立，则对n+1也成立"。在证明数列xₙ>3时，假设xₖ>3并非直接断言其成立，而是作为推导xₖ₊₁>3的前提条件。这种"假设"实际上是在验证递推关系的有效性，结合已证的基础情况，就能确保命题对所有n成立。数学归纳法的关键在于证明传递机制的可靠性，而非对特定情况的断言。
2025-08-09 15:43:45
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原创 【bug排查记录】由Redission配置引发的Satoken血案
摘要： 线上出现用户登录状态失效问题，排查发现Redis数据库配置冲突。虽然Spring配置spring.data.redis.database=1正确加载，但实际连接仍使用Redisson默认的数据库0。原因是Redisson未继承Spring配置，需要单独设置数据库索引。解决方案是在Redisson配置中显式调用setDatabase(1)，使底层连接与业务配置保持一致。
2025-05-26 23:45:26
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原创 ELK服务搭建-0-1搭建记录
本文介绍了在CentOS7服务器上使用Docker搭建ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)日志系统的完整流程。主要内容包括：1) 创建Docker网络并部署Elasticsearch 8.5.0容器，配置相关参数；2) 安装配置Logstash 8.5.0容器，设置日志收集规则；3) 部署Kibana 8.5.0容器用于可视化展示；4) 最后给出了SpringBoot项目对接Logstash的具体配置方法，包括添加依赖和logback配置。整个搭建过程详细说明了各组件参数设置
2025-05-25 22:23:34
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原创 DevOps&Jenkins
DevOps是开发与运维的结合，旨在通过自动化流程实现软件高效构建、测试和发布。其核心是打通IT工具链，促进团队协作。关键实践包括持续集成（CI）、持续交付（CD）和持续部署（CD），分别实现代码频繁集成、类生产环境测试和自动上线。CI需要自动化测试、版本控制和构建工具（如Jenkins）；CD确保快速发布高质量软件；持续部署则自动将测试通过的代码投入生产。整套流程如Jenkins等工具可实现从代码到上线的全自动化，大幅提升效率。
2025-05-25 17:59:54
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原创 Docker实战指南
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。容器化对比虚拟机Docker镜像类似于虚拟机镜像，可以将他理解为一个只读的模板。Docker容器类似于一个轻量级的沙箱，Docker利用容器来运行和隔离应用。容器是从镜像创建来的。容器可以启动、停止、删除，容器之间彼此隔离，互不可见。可以把容器看做是一个简易版的Linux系统环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）以及运行在其中的应用程序打包而成的盒子Docker仓库是存储镜像的仓库。可以有P
2025-05-25 09:37:29
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原创 【项目】SpringBoot +MybatisPlus集成多数据源
在项目中引入多个Mysql数据库时，可以通过自定义数据源配置类实现。首先，在pom.xml中引入MyBatis Plus依赖，无需额外依赖。接着，在application.yml中配置多个数据源，分别指定不同的数据库连接信息。然后，通过创建两个配置类EcshopWpDataSourceConfig和XgBiLccDataSourceConfig，分别配置数据源、SqlSessionFactory和事务管理器。每个配置类通过@MapperScan注解指定对应的Mapper包路径，并通过@Bean注解创建数据源
2025-05-21 21:04:24
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原创 【堆】最大堆、最小堆以及GO语言的实现
堆是一个完全二叉树，即除了最后一层，其他层的节点数都是最大的，且最后一层的节点都集中在左侧。堆序性质：根据堆的类型（最大堆或最小堆），节点的值满足特定的排序关系。
2025-05-03 17:43:34
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原创 【框架学习】Spring AI-功能学习与实战（一）
在2024年10月8日，Spring AI再次进行了更新，尽管当前版本仍为非稳定版本（1.0.0-M3），但博主将持续关注这些动态，并从流行的智能体视角深入解析其技术底层。目前，Spring AI仍处于小众状态，尚未经过开源社区多年的维护和稳定化过程，这与已经较为成熟的Spring框架形成鲜明对比。即便是Spring AI的稳定版本（1.0.0-SNAPSHOT），在常见的maven仓库中也难以找到，仍需通过Spring的jfrog仓库进行访问。
2025-04-24 19:14:09
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原创 【记录手贱bug日常】IDEA 配置vmoptions后打不开，重新安装，删注册表均无用
满心欢喜觉得没什么问题，直接删除缓存重启，结果不出意料的出问题了，打不开，然后去文件目录下面重新修改也不行，，，后来卸载、重装、重启都不行，差点生无可恋，还好这段时间没什么需求，最后，发现每次改完目录下面的vmoptions好像都没有生效，突然觉得有没有可能idea打开并不是用的安装目录下面的，然后去c盘appdata下面搜文件名，果然有一个，打开后，这个才是正确的，到这问题也解决了，如果大家改了后也出问题了，可以去c盘appData去看看。
2025-04-24 10:36:43
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原创 【langchain4j】Springboot如何接入大模型以及实战开发-AI问答助手（一）
langchain4j可以说是java和spring的关系，spring让我们开发java应用非常简单，那么langchain4j对应的就是java开发ai的 “Spring”他集成了AI应用的多种场景，并且抽象多种接口，让我们开发AI应用非常简单，下面介绍其常用功能，以及为了降低模型的使用门槛，这里开发使用国内模型-阿里千问系列进行开发，登录去控制台获取key就行。
2025-04-19 22:54:11
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原创 HashMap的底层原理-一文搞懂
扩容前后，key的哈希值对数组长度求余，对比结果发现，同一个桶中的元素a和b在扩容后的新位置取决于新数组长度减1对应的二进制的最高位，即00010000，其十进制正巧为旧数组长度。● 若数组索引位置对应的数据结构是链表，则生 成low和high两条链表，low链表插入新数组中的下标为[当前数组下标]，high链表插入新数组中的下标为[当前数组下标+旧数组长度]。可以看出，当容量不是2的n次幂时，4个不同的哈希值的与运算得到的结果相同，发生了严重的哈希碰撞，这是因为容量减1对应的二进制低位存在0比特位。
2025-04-17 22:33:50
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原创 【限流算法】计数器、漏桶、令牌桶算法
结合图1-17和图1-18，XX:00:59时刻到达的500个请求会落在第6个灰色格子里，而XX:01:00到达的500个请求会落在第7个格子中，但当时间到达XX:01:00时，窗口会往右滑动一格，此时时间窗口内的总请求数为1000个，可以触发系统500个请求的限流。如图1-17所示，假设每分钟系统限流500个请求，在XX:00:59时刻系统接收到500个请求，在XX:01:00时刻系统又接收到500个请求，那么系统在1秒内就处理了1000个请求，超出了1分钟限流500个请求的要求。
2025-04-17 20:28:04
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原创 【解析】ReentrantLock锁、Syschronized锁面试点解析
● 公平锁与非公平锁的区别是什么？● 什么是可重入锁？● 什么是死锁，怎样避免死锁？● ReentrantLock与Syschronized实现原理是什么？两者有什么区别？● 请说明ReentrantLock获取锁与释放锁的流程。● 请说明Syschronized锁升级的过程。● 锁性能优化方法是什么？● 介绍一下AbstractQueuedSynchronizer(AQS)。
2025-04-16 23:23:19
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原创 【计网】SSL/TLS核心原理
在HTTP协议中，信息是明文传输的，因此为了通信安全就有了HTTPS(Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer)协议。HTTPS也是一种超文本传送协议，在HTTP的基础上加入了SSL/TLS协议，SSL/TLS依靠证书来验证服务端的身份，并为浏览器和服务端之间的通信加密。HTTPS是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议，使用HTTP进行通信，借助SSL/TLS建立安全通道和加密数据包。
2025-04-15 20:44:28
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原创 【安全】加密算法原理与实战
为了理解SSL/TLS原理，大家需要掌握一些加密算法的基础知识。当然，这不是为了让大家成为密码学专家，所以只需对基础的加密算法有一些了解即可。基础的加密算法主要有哈希（Hash，或称为散列）、对称加密(Symmetric Cryptography)、非对称加密(Asymmetric Cryptography)、数字签名(Digital Signature)。
2025-04-10 23:47:32
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空空如也
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