Visual Studio 2010下配置opencv2.3.1

本文详细介绍了如何使用Visual Studio 2010和OpenCV 2.3.1版本在Windows环境下搭建图像处理开发环境。包括下载安装OpenCV、配置环境变量、设置VC、配置include路径以及提供OpenCV例程等步骤,最终指导读者成功构建开发环境。

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下载OpenCV

  1. 从本站下载栏目 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows(也即 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件)
  2. 将 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个目录下,例如 D:\Program Files\opencv (无需运行setup.exe,解压则可)

设置环境变量

刚才设置的是动态库,因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量:(注意:两目录之间用分号号隔开)

  • 32位系统 & VC2010,dll目录为:D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin
  • 64位系统 & VC2010,dll目录为:D:\Program Files\opencv\build\x64\vc10\bin

由于有些函数需要TBB,所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。TBB相关的DLL路径为:

  • 32位系统 & VC2010:D:\Program Files\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10
  • 64位系统 & VC2010:D:\Program Files\opencv\build\common\tbb\intel64\vc10

如下图所示将OpenCV和TBB的dll文件所在的目录系统环境变量Path中。加入后可能需要注销当前Windows用户(或重启)后重新登陆才生效。




配置VC


配置include路径

也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的头文件,用vc2010打开任意一个项目,切换到vc2010左下角的标签,选择属性管理。(如下图)

 双击任意“Microsoft.Cpp.Win32.user”,在弹出的属性页中设置VC++目录。该设置方法对所有VC++项目都有效。

在包含目录中加入:

  D:\Program Files\opencv\build\include;D:\Program Files\opencv\build\include\opencv;D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2 

在库目录中加入:

 D:\Program Files\opencv\build\x86\vc10\lib




在“链接器-输入” ,附加依赖项,添加lib库文件:
   
  • opencv_calib3d231d.lib; opencv_contrib231d.lib; opencv_core231d.lib; opencv_features2d231d.lib; opencv_flann231d.lib; opencv_gpu231d.lib; opencv_highgui231d.lib; opencv_imgproc231d.lib; opencv_legacy231d.lib; opencv_ml231d.lib; opencv_objdetect231d.lib; opencv_ts231d.lib; opencv_video231d.lib 
  • opencv_calib3d231.lib; opencv_contrib231.lib; opencv_core231.lib; opencv_features2d231.lib; opencv_flann231.lib; opencv_gpu231.lib; opencv_highgui231.lib; opencv_imgproc231.lib; opencv_legacy231.lib; opencv_ml231.lib; opencv_objdetect231.lib; opencv_ts231.lib; opencv_video231.lib 
  • (可根据实际需要删减)注意,请打开了新编辑窗口(即点击了“...”按钮)“附加依赖项”,并一条一条分别加入,一条一行(一个回车),(注意行末不要加";")否则会出现类似以下错误:1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“…….lib”
  • 如果下载的OpenCV不是2.3.1版本,请将"XXX231d.lib"中的"231"更改为对应的版本号,例如:下载OpenCV 2.4.0,则统一改为"XXX240d.lib",否则会出现类似以下错误:1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“XXX.lib”





 OpenCV例程

然后运行下面示例,注意,把图像路径改为自己的图片路径

#include "stdafx.h"

#include "highgui.h"

//using namespace cv;

 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{   const char*imagename = "D:/OpenCVPrj/SrcPic/beauty.jpg";

    cv::Matimg = cv::imread(imagename);

   if(img.empty())

   {  fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);

        return -1;

   }

   if( !img.data ) //检测数据有效

        return-1;

    cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);//创建窗口

    cv::imshow("image", img); //显示图像

    cv::waitKey();

    return 0;

}

 

如果程序编译无错误,调试运行能够启动,那恭喜您基于VS2010和Opencv2.3.1的图像处理开发环境构建成功!
电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 与记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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