RGB与YCbCr颜色空间的转换

RGB与YCbCr颜色空间的转换

在人脸检测中会用到YCbCr颜色空间，因此就要进行RGB与YCbCr颜色空间的转换，刚开始以为这个很简单，只不是加减乘除的问题，根据公式就可以了，但事实是有很多的公式，我在Baidu上找的，几乎没有什么可以能用的，一般的只有RGB转YCbCr，但是反过来就不行了，算不到正确的结果。     我在图书馆找到一篇文章《数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度》作者：张懿,刘旭,李海峰，在这篇文章中找到了一个正确的相互转换的公式(也可能有误的)。在下面的公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 公式如下： //数字RGB与YCbCr颜色空间转换的精度  //在这两个公式中RGB和YCbCr各分量的值的范围均为0-255。 // RGB转换为YCbCr // 这个公式来自：Genesis Microchip. gm6010/gm6015 Programming Guide[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2002:85-90 // |Y   |    |16  |                    |65.738   129.057  25.06 |   |R| // |Cb| = |128| + (1/256)*|-37.945  -74.494  112.43| *|G| // |Cr |    |128|                   |112.439  -94.154  -18.28|   |B| // YCbCr转换为RGB // 这个公式来自：Genesis Microchip. gm6015 Preliminary Data Sheet[M]. California US: Genesis Microchip Company, 2001:33-34 //|R|                   |298.082  0               408.58 |   |Y   -16  | //|G| = (1/256)*|298.082  -100.291 -208.12|* |Cb-128| //|B|                   |298.082  516.411   0           |   |Cr -128|   加一点我的代码，为什么要加我的代码呢，不是因为写的代码好，只不过是我把上面公式中的矩阵/256算成小数了，这样子我们可以省点时间：   // RGB转换为YCbCr for(i =0 ; i < dest->dwSize; ) {  UCHAR r,g,b;  r = sBuf[i+0];  g = sBuf[i+1];  b = sBuf[i+2];  dBuf[i+0]= (unsigned char)(r * 0.256789 + g * 0.504129 + b * 0.097906)+ 16;  dBuf[i+1]= (unsigned char)(r *-0.148223 + g * -0.290992 + b * 0.439215)+ 128;  dBuf[i+2]= (unsigned char)(r * 0.439215 + g * -0.367789 + b *-0.071426)+ 128;  i += 3; }     // YCbCr转换为RGB for(i =0 ; i < dest->dwSize; ) {  UCHAR y,u,v;  y = sBuf[i+0];  u = sBuf[i+1];  v = sBuf[i+2];  dBuf[i+0]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 0 + 1.596027*(v - 128));  dBuf[i+1]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) - 0.391762*(u - 128) - 0.812969*(v - 128));  dBuf[i+2]= (unsigned char)(1.164383*(y- 16) + 2.017230*(u - 128) + 0 );  i += 3; }