生成对抗网络用于图像降噪 Image Denoising with GAN

最新推荐文章于 2025-12-02 00:46:32 发布
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#生成对抗网络用于图像降噪 #GAN #Image denoising

本文介绍了一种基于TensorFlow的生成对抗网络(GAN)图像降噪技术，通过少量样本渲染并利用神经网络处理噪声图像，生成高质量真实感图片。演示了RGB及医学CT图像的降噪效果，并提供了代码及依赖包信息。
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使用tensorflow 搭建生成对抗网络用于进行图像降噪

基于神经网络的解决方案，这种方法的主要思想是使用少量的样本渲染每个像素（比方说4spp或8spp而不是32Kspp），并将噪声图像传递到网络，这将产生高质量的真实感图像。

1.  降噪效果展示：

1.1 RGB图像

1.2 医学CT图像

2. 该网络代码需要加载的python包

  • python 3.5
  • tensorflow (v1.1 or v1.0)
  • PIL
  • CKPT FILE

3. 代码下载路径：

https://download.youkuaiyun.com/download/xiaoxifei/10652350

另外也可以参考此处选取其他一些常用的降噪算法

https://download.youkuaiyun.com/download/xiaoxifei/10652282

 

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