“ComponentInternalInstance”是一种类型,必须在启用 “verbatimModuleSyntax“ 时使用仅类型导入进行导入。ts(1484)

新建vue3项目,把之前的公共文件拿来复用就出现了这个错误。

解决办法1(推荐):  加type 说明导入的是type类型。--具体可以搜索import type 的好处

解决办法2:  不想加type的话, 在根目录下的ts配置文件tsconfig.app.json 中的compilerOptions选项中添加代码, 错误提示就消失了

"verbatimModuleSyntax": false,

### Alpha Shape算法概念及其原理 #### 什么是Alpha Shape? Alpha Shape是一种用于从离散空间点集中抽象出这些点集直观形状的方法,能够获取给定点集的大致轮廓[^1]。此方法不适用于二维数据(2D),也扩展到了三维数据(3D)。对于不同的应用场景,Alpha Shape提供了灵活的解决方案。 #### 算法工作方式 核心思想在于使用一个虚拟的圆形探针——其半径记作\( \alpha \),沿着点云外部滑动并记录下接触路径。随着参数 \( \alpha \) 的变化: - 当 \( \alpha \) 较大,圆无法深入内部细节,形成的边界接近于原始点集合的凸壳; - 若减小 \( \alpha \),则可以捕捉更多细微特征直至每个单独的点都被视为潜在边界的组成部分; - 特殊情况下,如果设定极小甚至零值作为 \( \alpha \),那么几乎所有的输入点都将被纳入最终结果之中。 这种机制允许用户通过调整单一参数来控制输出复杂度,在保持整体形态的同揭示不同程度上的局部特性。 #### 应用实例 在实际应用方面,Alpha Shape已被广泛应用于多个领域,比如生态学中树木冠层体积测量的研究项目里就采用了这种方法来进行精确建模[^2]。此外,还有其他多种场合需要用到这项技术,如地理信息系统(GIS)、计算机辅助设计(CAD)以及医学图像处理等领域。 ```python import matplotlib.pyplot as plt from scipy.spatial import Delaunay, alphashape points = [[0, 0], [1, 0], [1, 1], [0, 1]] alpha = 0.5 shape = alphashape(points, alpha) plt.plot(*zip(*shape.exterior.coords), marker='o') plt.show() ``` 上述Python代码片段展示了如何基于Scipy库中的`alphashape`函数快速创建简单的Alpha Shapes图形表示形式。
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