信用模型评分卡入门介绍

信用评分模型解决银行借贷审批难题,通过申请人信息标准化评估风险。包括申请评分卡(A卡)、行为评分卡(B卡)和催收评分卡(C卡),在不同业务场景下应用。模型建立涉及数据准备、处理、变量分析和评分卡构建,常用逻辑回归方法。评估指标有预测能力(如WOE/IV、ROC/AUC、K-S、GINI系数)和稳定性(如PSI),帮助衡量模型效果。

1、信用评分模型出现的动机是什么?

  我们去银行借款的时候,他们往往都会看我们的一些个人信息,比如,年龄,收入,家庭状况,工作单位,婚姻状况等,也会设置一些门槛,只有满足了一定的门槛才会贷款于你。但是这种对单个指标设置的门槛会存在一些问题,比如:
(1)有些借款人虽说一些条件不满足,但是其他条件都很好
(2)如何利用零散、非结构化的信息整合成科学的核额体系是一个难题
(3)贷后管理、资产质量分析和风险定价需要可量化的数字评价体系支持
  这样,一种信用评分就应运而生,解决了以上难题。具象的个体风险被标准化,分数的存在使得审批有了最简单易用的判断标准;整体的信贷资产质量也有了量化指标

2、信用评分的业务定义

 信用评分表面上是一个分数,实质上是一个模型。模型只是我们解决问题的手段,解决业务问题才是我们的目的。
 信用风险计量体系包含主体评级模型和债项评级模型,主体评级和债项评级均有一系列评级模型组成,其中主体评级模型可用“四张卡”来表示,分别是A卡、B卡、C卡和F卡;债项评级模型通常按照主体的融资用途,分为企业融资模型现金流融资模型项目融资模型等。
 我们通常所接触到的评分大都用于信贷审批,即申请评分卡(A卡,Application scorecard)。同时,业内还常用的有B卡

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