【LC动态规划】不同路径II

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签：动态规划

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本文解析了一道关于动态规划的编程题，针对有障碍的网格，如何利用0值表示障碍并更新dp数组，避免陷入死胡同。着重讲解了遇到障碍时的处理策略和初始化细节，提供了完整的代码实现，时间复杂度为O(m*n)，空间复杂度同样为O(m*n)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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一、题目描述

在这里插入图片描述

二、分析

本题是62.不同路径的障碍版，整体思路大体一致。

但就算是做过62.不同路径，在做本题也会有感觉遇到障碍无从下手。

其实只要考虑到，遇到障碍dp[i][j]保持0就可以了。

也有一些小细节，例如：初始化的部分，很容易忽略了障碍之后应该都是0的情况。

三、代码

class Solution {
public:
    int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int m = obstacleGrid.size();//row
        if(m == 0) return 0;
        int n = obstacleGrid[0].size();//col
        vector<vector<int>> dp(m);
        for(auto& vc: dp)
        {
            vc.resize(n, 0);
        }
        for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;
        for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;
        for(int i = 1; i < m; ++i)
        {
            for(int j = 1; j < n; ++j)
            {
                //无障碍
                if(obstacleGrid[i][j] == 0)
                {
                    dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j];
                }
            }
        }
        return dp[m - 1][n - 1];
    }
};