分布式中CAP原理

CAP是指在一个分布式系统中： C（consistency）一致性   A（available）可用性     P（partition tolerance ）分区容错性，三个要求，但是往往三者很难兼顾。

C:一致性 指分布式所有的数据在同一时刻的值是否是一一致的

A：可用性，当部分节点出现宕机的情况，其他节点能否正常的工作

C:分区容错性：在分布式系统中，网络硬件出现延迟丢包的现象避免不了  ，分区容错是一定要实现的，因此必须在C和A之间做抉择

分布式的问题：

Troubleshooting

分布式事务

测试复杂

运维要求高： 每个服务都得配置  部署  监控  日志处理

 

Eureka和zookeeper两个注册中心的区别

Eureka保证了AP ：每个节点是平等的，只要有一个eureka正常 服务就可用   但是不能保证强一致性

zookeeper保证的cp