SIMCA-P 11.5 使用教程 PCA分析 PLS-DA分析

本文提供SIMCA-P 11.5软件的PCA和PLS-DA分析教程。通过读取CSV数据文件,进行数据转置,设置模型并分析。PCA分析中,关注R2和Q2的累积值,而PLS-DA分析则涉及得分图、载荷图和模型验证,确保无过拟合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

软件:SIMCA-P 11.5

数据:一个公共生物数据,195个样本(1类样本48例,2类样本147例),22个特征

二维数据表,csv格式,第一行为类标,第一列为特征编号

1、读取数据文件

(1)"File" -> "New" -> 选择csv数据文件,跳转Text Import Wizard窗口

(2)因使用csv文件,Delimiters中选择Comma,点击确定

(3)在SIMCA-P中,数据应为“样本*特征”,此处需要进行转置(在数据上右键,点击Transpose)

(4)自动选定第一行为变量Primary IDs(绿色),第一列为样本 Secondary IDs(黄色),点击下一步

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