unbuntu18.04环境下安装配置显卡驱动

博主安装显卡驱动时遇到诸多报错,如登录界面循环登录、引导选项缺失、nvidia - smi提示错误等,尝试网上方法无果。后发现官网推荐的430版本驱动在其电脑上无法安装,降低版本使用sudo apt - get install nvidia - 390命令后成功解决问题。

经过一天半的时间的努力挣扎,驱动一直都报错,中间报过的错误类型有:

1 ubuntu的登录界面,即使输对了密码还是一直循环登录

2 因为我自己是双系统的笔记本,所以在系统切换是需要开机的时候由引导选项的,好一段时间内引导选项也没有

3 安装好了驱动后,在命令行输入nvidia-smi 提示错误

自己也找了很多网上大家们的方法,但是都没有效果。后来才发现是,官网才是那个罪魁祸首

我把自己显卡型号和版本型号信息输入以后,它给我推荐的驱动版本是430的,但是无论我怎么装430的版本,在我的电脑一直就是不行,于是我一气之下给他降低了版本。命令如下:

sudo apt-get install nvidia-390

苍天啊,大地啊,终于可以啦。。。。。

当然,其他具体的步骤请参考别的大家的过程。就不贴链接了,都通用的。

 

### 如何在 Ubuntu 18.04安装 Conda #### 下载 Anaconda 或 Miniconda 安装脚本 为了在Ubuntu 18.04安装Conda,可以选择下载Anaconda或Miniconda的Linux版bash安装文件。对于Anaconda而言,推荐下载特定于Ubuntu 18.04兼容性的版本,如`Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh`[^1];而对于Miniconda,则可以从官方链接获取最新版本的安装脚本,例如`https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh`[^5]。 #### 执行安装脚本并配置环境变量 通过命令行工具wget来下载上述任一安装包至本地计算机,并赋予其可执行权限。接着运行该shell脚本来启动图形化向导式的安装流程,在此期间需遵循屏幕上的指示完成设置工作,包括但不限于接受许可协议、指定目标路径以及初始化选项的选择等操作。值得注意的是,在遇到需要确认是否继续的情况时(比如询问是否要查看许可证全文),可以通过快捷键组合Ctrl+C快速跳过冗长的文字展示环节而直接作出肯定回应[^4]。 #### 修改软件源加速依赖项更新速度 考虑到国内网络状况可能影响到后续扩展库检索效率的问题,建议参照清华大学开源镜像站所提供的方法调整默认仓库地址为更贴近中国大陆地区的服务器节点。具体做法涉及更改两个层面的内容——一是针对Conda本身的channel列表追加两项指向TUNA站点下对应分类下的URL连接;二是利用Pip内置机制设定全局参数index-url指向PyPI在中国境内的副本位置。这样做的好处是可以显著提升资源加载速率,从而加快整个开发周期内所需各类组件部署的速度: ```sh conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ```
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