对于写递归程序的一点浅显理解

本文介绍了写递归程序的四个基本法则:1. 基准情形;2. 不断递进;3. 设计法则;4. 合成效益法则。通过阶乘函数的例子详细解释了如何应用这些法则,强调了基准情形在递归停止中的关键作用,以及设计法则在处理大规模递归调用时的重要性。作者还表达了对第四条法则的进一步学习意向,并欢迎读者指正交流。

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首先写出在《数据结构与算法分析:c语言描述》看到的关于写递归的四条基本法则:

                                       1.基准情形

                                       2.不断递进

                                       3.设计法则(假设所有的递归调用都能运行)

                                       4.合成效益法则

首先来看1(基准情形),如果一个递归没有基准的话,那么递归会一直运行下去,因为找不到让递归停下来的点,下面举一个例子:

1.假设我们要求n!,看看用递归函数进行求解时没有基准会发生什么情况

int factorial(int n)

{

            return n*factorial(n-1);

}

可以看出上面这个函数会一直运行下去,运行的轨迹为n*(n-1)......*1*0*(-1)*(-2)............

2.现在让我们加上基准再看看程序是怎么运行的

int factorial(int n)

{

            if(n==1)

                    return 1;

            return n*factorial(n-1);

}

现在再让我们来看看程序是怎么运行的,当输入为n时,运行轨迹就为n*(n-1)......*2*factorial(1),因为factorial(1)输入

为1,所以递归就停止了。这里n=1为基准,我理解为让递归停止继续往下递归的一个点,当没到这个点的时候,程序一直

在递归运行。

 

 

 

 

再来看2(不断递进),从上面的分析可以看出,递归是不断递进运行的,它能把一系列大的问题不停地拆分成一个个的小问题,直到达到基准情形。

 

 

 

 

让我们现在来看看3(设计法则),我认为这是最重要的一部分,往常写或者是看递归程序的时候,我都想要去追踪大量的递归调用。拿前面的阶乘例子来看,假设n=5,我会一步步看是怎么进行递归的,首先是5*factorial(4),然后又会去追踪actorial(4),

当n很小时,这种方法看起来是可取的,当时当n很大时,这种逐步追踪的方法就显得力不从心了。现在我们按照设计法则所讲的

假设所有的递归调用都能运行 来看看上面阶乘的例子。按照这个法则,首先我们应该认为factorial这个函数能够正确运行,而

n!可以写成n*(n-1),在上面的函数就可以体现为n*factorial(n-1)

 

关于第四点我还不能理解,以后如果深入的去看递归的话会补充上

 

最后,如果有理解不对或者不到位的地方,麻烦各位多多指导,谢谢!

 

 

 

 

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