客快物流大数据项目(五十七):创建Kudu-ETL流式计算程序

本文介绍了如何创建一个Kudu-ETL流式计算程序,详细阐述了在realtime目录下构建KuduStreamApp单例对象并重写StreamApp特质的方法,以及如何接入Kafka集群进行数据消费。作者Lansonli强调该教程是大数据系列文章的一部分,旨在促进持续学习和提升。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

创建Kudu-ETL流式计算程序

实现步骤:

  • realtime目录创建 KuduStreamApp 单例对象,继承自 StreamApp 特质
  • 重写特质内的方法
  • 编写代码接入kafka集群消费其数据
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