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RSS订阅原创 如何在 YOLOv11 中添加负样本以减少误检
YOLOv11 沿用 YOLO 系列的标准数据结构，支持通过空标注文件引入负样本（即不含目标对象的图像）。），确保路径指向包含负样本的目录即可。训练时会自动处理空标注文件。通过以上方法，可高效集成负样本提升模型鲁棒性。在 YOLOv11 的配置文件中（如。
2025-09-03 16:27:38
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原创 AI绘画大赛：动漫角色生成巅峰对决
AI绘画技术近年来快速发展，尤其是基于生成对抗网络（GAN）和扩散模型（Diffusion Models）的算法在动漫角色生成领域表现突出。Stable Diffusion、NovelAI等开源模型通过海量动漫数据训练，能够生成高质量、风格多样的二次元角色图像。动漫角色生成赛旨在推动AI绘画技术的创新应用，探索算法在风格迁移、细节控制、多模态输入（如文本到图像）等方面的潜力。提供公开动漫数据集（如Danbooru或自建数据集），要求数据清洗、标注规范化，可能涉及风格分类（如赛璐璐、厚涂等）。
2025-09-03 16:21:18
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空空如也
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