python-selenium的使用二

本文介绍了一个使用Selenium WebDriver和Python unittest框架自动化完成在指定网站上注册新用户的示例。通过定位页面元素并模拟用户输入,实现自动化注册流程。

嗯,这里只是记一下代码 //注册某网站账号

#coding=utf-8
from selenium import webdriver
from time import gmtime,strftime
import unittest
import time
class RegisterNewUser(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.driver=webdriver.Firefox()
        driver=self.driver
        driver.implicitly_wait(30)
        driver.maximize_window()
        driver.get(r"http://demo-store.seleniumacademy.com/")
    def test_register_new_user(self):
        driver=self.driver
        driver.find_element_by_link_text("ACCOUNT").click()
        driver.find_element_by_link_text("Log In").click()

        creater_button=driver.find_element_by_link_text("CREATE AN ACCOUNT")
        self.assertTrue(creater_button.is_displayed() and creater_button.is_enabled())
        creater_button.click()

        self.assertEquals("Create New Customer Account",driver.title)
        first_name=driver.find_element_by_name("firstname")
        middle_name=driver.find_element_by_name("middlename")
        last_name=driver.find_element_by_name("lastname")
        email_addr=driver.find_element_by_name("email")
        password=driver.find_element_by_name("password")
        cnfirm_password=driver.find_element_by_xpath("//input[@id='confirmation']")
        sign=driver.find_element_by_xpath("//input[@id='is_subscribed']")
        register=driver.find_element_by_xpath("//button[@title='Register']")
        self.assertTrue(sign.is_enabled()and sign.is_displayed())
        self.assertFalse(sign.is_selected())


        first_name.send_keys("wang")
        middle_name.send_keys("guang")
        last_name.send_keys("teng")
        email_addr.send_keys(r"1960593106@qq.com")
        password.send_keys("peixian5000")
        cnfirm_password.send_keys("peixian5000")
        sign.click()
        register.submit()
        time.sleep(30)
    def tearDown(self):
        self.driver.quit()
if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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