遥感影像处理3——影像预处理

最新推荐文章于 2024-09-27 17:56:20 发布
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#遥感

该博客介绍了遥感影像处理的多种方法，包括几何校正、配准、镶嵌、裁剪、大气校正（去云）、影像融合以及数据增强（光谱组合、特征提取）等，其中影像融合可将低分辨率和高分辨率合成多光谱高分辨率影像。
卫星遥感影像处理算法——影像预处理
fengnian18的博客
11-20 7172
几何校正是为了纠正图像中由于传感器位置、视角、地球曲率等因素引起的几何形状变化，以确保图像在地理空间中具有正确的位置。
遥感影像预处理流程及基本概念介绍（辐射校正、辐射定标、大气校正、正射校正等）
胡侃有料的博客
03-23 1万+
every blog every motto: Don`t talk,show me you activition. 0. 前言 上课需要，在此特对相关流程及概念进行梳理。 1. 正文 1. 辐射校正 辐射校正，包含辐射定标和大气校正。 辐射校正（radiometric correction)： 定义1：一切与辐射相关的误差的校正。 定义2：消除图像数据中依附在辐射亮度里的各种失真（噪...
遥感图像预处理
03-15
遥感影像处理基础讲义——第三章遥感图像处理，主要讲述遥感影像预处理流程。
遥感影像预处理
YKY2001的博客
04-15 1077
几何校正是遥感图像处理中必不可少的一步，在 Python 中也有很多库可以实现该功能，如 GDAL 库、OpenCV 库等。图像拼接是将多张图片拼接成一个大的组合，形成一个更大的图像，以便于查看整个场景。1、读取遥感图像，并使用 cv2.cvtColor() 函数将其转换为灰度图。1、读取多个要拼接的图像，并使用 cv2.imread() 函数加载图像。1、读取待校正的遥感图像，并提取其 R、G、B 三个通道。6、最后，将多个图像拼接在一起，并保存为一个新的图像。3、对每一个通道进行大气校正。
【技术类】【遥感入门系列】4、遥感图像预处理
ArcGIS产品与技术专栏
12-08 4650
图像预处理是遥感应用的第一步，也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟，大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的流程在各个行业、不同数据中有点差异，而且注重点也各有不同。 本小节包括以下内容：  数据预处理一般流程介绍   数据预处理的主要步骤介绍 1 数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何校正（地理定位、几何精校正、图像配准、正射校正等）、图像融合、图像镶嵌
遥感影像处理——遥感影像处理全流程
xiaotiig的博客
01-13 2万+
遥感影像处理全流程一．预处理二．几何纠正三．图像裁剪四．图像镶嵌和匀色五．图像增强六．遥感信息提取参考资料 一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波
Landsat卫星遥感影像解译流程——影像的获取与预处理
最新发布
weixin_43593970的博客
09-27 3757
本文详细介绍了Landsat卫星遥感影像的获取与预处理方法，可操作性较强。本部分需要使用ENVI软件进行操作。
GDAL遥感影像处理库——简化遥感数据处理
标题中提到的“基于gdal的遥感影像处理库”涉及两个主要知识点：GDAL和遥感影像处理。 GDAL是一个开源的翻译库，用于读取和写入栅格空间数据格式，支持栅格数据的转换和处理。GDAL的全称是地理空间数据抽象库...
遥感影像处理2——目视解译
xiaotiig的博客
01-13 1万+
遥感影像目视解译1 背景1.1 分类的基础1.2 分类的4种方法1.3 遥感影像解译的概念1.4 遥感影像解译的任务1.5 解译的8大要素2 目视解译2.1 依据2.2 步骤2.2.1 影像预处理2.3 图像解译经验 1 背景 1.1 分类的基础 遥感卫星影像通过亮度值或像元值的高低差异（反映地物的光谱信息）及空间变化（反映地物的空间信息）来表示不同地物的差异，这是区分不同影像地物的物理基础。 1.2 分类的4种方法 遥感影像分类的4类方法 1.3 遥感影像解译的概念 人们对地表物体的有关领域，如土地利用
【遥感图像预处理方法】
rookiefish的博客
05-02 6241
无人机具有体积小、时效性强、操作灵活、成本低等优点，其航拍遥感技术被广泛应用于灾害监测、环境侦察等方面。遥感图像预处理作为无人机图像拼接的第一环节，其处理效果会直接影响到后续拼接的速度、配准准确度以及图像拼接质量。 受限于无人机的飞行高度低、体积小、重量轻导致的抗风能力差、数码摄像头焦距不足等因素的限制，无人机遥感技术所拍摄的图像往往像幅小、数据量大;无人机遥感图像还会受到诸多环境变量的影响，如光照、烟雾等，这也导致了即使是相邻多幅图像之间，也会存在较大的亮度差异和色调差异，这些也会影响到特征点检测的准确度
高分一、二号遥感数据预处理流程
09-13
详细的高分一、二号遥感数据预处理流程含参数输入，以及操作截图。
高分二号PMS数据预处理流程
01-05
ENVI高分二号PMS数据预处理流程包括参数设置，傻瓜式的技术流程非常详细
辐射定标、辐射校正、大气校正、正射校正等相关概念
热门推荐
hmei007的专栏
11-05 2万+
作为初学者，容易将这几个概念搞混。为了较好地理解这几个概念，先介绍一下相关的术语 terminology。 DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance 地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反
【GEE】5、遥感影像预处理【GEE栅格预处理】
TwcatL
11-06 1459
这通常以云的形式出现。我们还介绍了一个用于可视化这些差异的简单框架，并了解了处理水平的变化如何影响俄勒冈州南部烟雾缭绕的夏季所产生的图像。您会发现构建云遮罩的代码更复杂，但这是一种从图像中删除那些讨厌的白色斑点的简单、保守的方法。如果您的研究是在高海拔地区或地形陡峭的地区进行的，您会很欣慰地知道，地形效果的预处理已由专家负责（尽管出于谨慎和谨慎的考虑，确实存在手动方法）。这些示例的代码来自一个特定的 Landsat 图像，但您现在拥有一个框架来调查任何感兴趣的区域（即您的研究区域）以比较不同级别的预处理。
遥感影像预处理步骤
老靳的WebGIS
08-19 1万+
遥感图像预处理步骤 针对不同的应用，有不同的处理流程： 流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演 流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用，比如：土地利用类型分类等。 #mermaid-svg-8jIuuY3N1V7l0WQu .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;colo
和影像配准_遥感影像预处理的一些基本概念整理
weixin_32679187的博客
01-12 698
如有错误，请大神指正DN值：遥感影像像元亮度值，是传感器记录地物的原始灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等存在函数关系。表观反射率：也叫大气表观反射率，指大气层顶所获取的地物反射率，是辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。英文指Top-of-Atmosphere Reflectance。有的地方也叫 reflec...
遥感影像处理流程
C_xxy's blog
05-10 4835
本文介绍了遥感影像的一般处理流程。
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