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于 2011-09-16 08:48:11 发布
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8086汇编语言编译器6.0
08-08
支持一键编译链接生成exe文件 1. 省去了5.0先需要masm，再需要link的烦恼，直接ml语句一键搞定； 2. masm5.0的编译会提出很多问题让你确认，需要加分号加速，6.0完全不需要 3. 希望此款软件可以帮助到有需要的人
公司合同常法审核系统V1
08-08
python写的常法审核系统 pip install streamlit pandas docx PyPDF2 spacy requests dotenv streamlit run 运行 使用说明 1. 上传PDF或Word格式的合同文件 2. 选择您在合同中的立场（甲方/乙方） - 这是审核的核心依据 3. 系统将站在您的立场分析合同条款 4. 启用AI增强可提高提取准确率 5. 启用常法审核可获取专业法律意见 6. 可导出结果为CSV文件 7. 可生成智能修订后的合同 8. 敏感信息将在本地脱敏后发送给AI
电力系统故障分析与短路类型研究：中性点小电流接地与故障定位技术
08-08
内容概要：本文详细探讨了电力系统故障点分析及其重要性，特别是短路类型的分类（三相短路、单相短路、两相短路和接地短路）及其对系统稳定性的影响。文中还介绍了中性点小电流接地与不接地故障的特点，并讨论了故障点定位的方法和技术，包括通过仿真分析获取短路电流波形，结合系统电压波形和其他辅助手段（如声音、震动）进行故障点的快速准确定位。最后，强调了仿真分析在理解和处理电力系统故障中的重要作用。 适合人群：从事电力系统维护、设计和管理的专业技术人员，尤其是关注电力系统稳定性和故障处理的研究人员和工程师。 使用场景及目标：适用于电力系统的设计、运维和故障排查阶段，旨在提高对不同类型短路的理解，优化故障检测和处理流程，确保电力系统的安全可靠运行。 其他说明：文章提供了理论与实践相结合的内容，不仅帮助读者理解电力系统的基本原理，还能指导实际操作中的故障诊断和预防措施。
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目-基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图-包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip
08-08
计算机专业核心课程知识体系可视化整理项目_基于XMind8软件制作的计算机组成原理操作系统计算机网络三大核心课程思维导图_包含唐朔飞计算机组成原理第二版汤小丹计算机操作系统第四版谢.zip上传一个【C++】VIP资源
基于Linux系统使用V4L2-API实现多平面视频采集设备实时图像捕获与显示的项目-支持NV12格式转RGB24-通过OpenCV实时显示摄像头画面-适用于嵌入式系统如RK358.zip
08-08
点sun小白基于Linux系统使用V4L2_API实现多平面视频采集设备实时图像捕获与显示的项目_支持NV12格式转RGB24_通过OpenCV实时显示摄像头画面_适用于嵌入式系统如RK358.zip
基于farrow滤波器的分数重采样系统.zip
08-08
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研究生复试计算机专业核心科目系统化复习资料库-数据结构-操作系统-计算机网络-计算机组成原理-C语言-C-数据库系统-机试指南-算法题解-面试真题-知识点总结-思维导图-历年考.zip
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点sun小白研究生复试计算机专业核心科目系统化复习资料库_数据结构_操作系统_计算机网络_计算机组成原理_C语言_C_数据库系统_机试指南_算法题解_面试真题_知识点总结_思维导图_历年考.zip研究生复试计算机专业核心科目系统化复习资料库_数据结构_操作系统_计算机网络_计算机组成原理_C语言_C_数据库系统_机试指南_算法题解_面试真题_知识点总结_思维导图_历年考.zip
MSI-Center-1.0.26.0软件压缩包
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资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f989b9092fc5 如果你的B550M主板最新版本的Center软件无法安装插件，可以尝试使用一个历史版本的Center。这个版本经过实际测试，是可以正常使用的。
ACS800防爆变频器设计：电路板布局、程序实现及关键算法解析
08-08
ACS800防爆变频器的设计方案，涵盖电路板布局、程序实现及其背后的逻辑。电路板设计方面，强调了隔离槽的应用以及选用耐电弧材料来保障高压区和低压区的安全隔离。程序部分展示了关键的中断处理代码，如快速切断IGBT驱动信号、错误码压缩存储及CAN总线错误帧的及时发送。此外，还深入探讨了PWM死区补偿算法，该算法能根据直流母线电压动态调整死区时间，从而有效减少电机低速时的转矩脉动。同时，文中提及风扇控制采用阶梯状曲线以满足防爆认证要求，以及爆炸性气体检测电路中滑动窗口方差算法的具体实现。 适合人群：从事工业自动化、电气工程领域的工程师和技术人员，尤其是对防爆变频器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：帮助读者深入了解ACS800防爆变频器的设计理念和技术细节，掌握其电路板布局特点、关键程序逻辑（如中断处理）及特殊算法（如PWM死区补偿），为实际项目提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中不仅提供了详细的硬件设计思路，还有许多基于实践经验的技术要点分享，如风扇控制曲线的选择、滑动窗口方差算法中环形缓冲区大小设置等，这些都是经过多次试验得出的最佳实践。
计算机操作系统学习资源整合项目-包含基础实验和进阶实验源码-实验思考题解答-教材思维导图-考研真题解析-操作系统原理学习-进程管理-内存管理-文件系统-设备管理-汤子瀛教材配套资源.zip
08-08
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MATLAB实现基于MTL-Transformer 多任务学习模型（Multi-task Learning, MTL）结合 Transformer 编码器进行多变量时间序列预测的详细项目实例（含完整的
08-08
内容概要：本文档详细介绍了一个基于多任务学习（MTL）结合Transformer编码器的多变量时间序列预测项目。该项目旨在解决多变量时间序列预测中的复杂性、长序列依赖、任务间干扰等问题，通过融合多任务学习与Transformer架构，构建了一套高效且可扩展的预测系统。项目覆盖了从环境准备、数据预处理、模型构建与训练、性能评估到GUI界面设计的完整流程，并提供了详细的代码实现。模型采用多头自注意力机制有效捕捉变量间及时间维度上的复杂依赖，通过多任务共享层和任务特异性层实现任务间知识共享与个性化特征提取。此外，项目还引入了动态任务权重调整、轻量化设计、数据预处理优化等关键技术，确保模型在实际应用中的高效性和准确性。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习和时间序列分析有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多变量时间序列预测的准确率；② 实现高效的时间序列特征提取；③ 促进多任务学习在时间序列领域的应用推广；④ 提供可扩展的模型架构设计，适应不同应用场景的需求；⑤ 降低模型训练与推断的计算资源需求；⑥ 促进复杂系统的智能决策能力，如智能制造、能源管理、金融分析、气象预报等领域的精准预测支持。 其他说明：项目不仅提供了完整的代码实现和详细的文档说明，还设计了用户友好的GUI界面，方便用户进行数据加载、参数设置、模型训练及结果可视化等操作。未来改进方向
基于S7-1200 PLC的RS485 MODBUS-RTU协议实现384个压力表高效轮询与监控
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利用西门子S7-1200 PLC通过RS485接口，在MODBUS-RTU模式下对最多384个压力表进行高效轮询的方法。文中不仅展示了具体的硬件配置（如CM1241通信模块），还深入解析了软件部分的设计思路，特别是通过指针偏移技术和FOR循环实现了仅用一条主站指令完成所有设备的数据采集、状态监测以及故障诊断等功能。此外，作者分享了一些实际应用中的经验教训和技术细节，如地址映射规则、性能优化措施等。 适合人群：从事工业自动化控制系统开发的技术人员，尤其是熟悉PLC编程和MODBUS协议的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要同时管理大量相同类型的传感器或其他智能设备的应用场合，旨在提高系统的响应速度并降低硬件成本。具体应用场景包括但不限于石油天然气开采、化工生产过程监控等领域。 其他说明：该方案的最大优势在于其灵活性和扩展性强，只需调整相关参数即可适应不同的项目需求。同时，详细的注释使得后续维护更加便捷。
小红书养号，红薯AI养号助手，矩阵养号
08-08
浏览器插件 AI自动养号
Apollo 6.0 CARSIM自动驾驶控制模块仿真与调试指南
08-08
内容概要：本文详细介绍如何在Windows平台上利用Apollo 6.0和CarSim进行自动驾驶控制模块的联合仿真调试。首先，需要准备必要的软件，包括Visual Studio和CarSim，并下载Apollo 6.0的源代码及其预编译库。接着，通过配置编译环境并使用Visual Studio编译Apollo控制模块，生成可在Windows上运行的执行文件。然后，在CarSim中配置仿真场景并与Apollo进行联合仿真设置，确保两者的数据交互顺畅。最后，通过观察仿真结果进行调试，记录问题和解决方案，并根据实际情况优化控制模块，提升其性能和稳定性。 适合人群：从事自动驾驶技术研发的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解Apollo平台和CarSim联合仿真的技术人员。 使用场景及目标：适用于在Windows环境下进行自动驾驶控制系统开发和测试的技术团队。主要目标是掌握Apollo 6.0与CarSim联合仿真的方法，从而更好地理解和优化自动驾驶控制模块的功能。 其他说明：文中强调了详细的编译和调试过程记录对于后续维护和优化的重要性。同时，确保所有依赖库的预编译也是成功实施的关键步骤之一。
基于NMPC的无人车轨迹跟踪与避障控制算法研究及其Matlab实现
08-08
基于非线性模型预测控制(NMPC)的无人车轨迹跟踪与避障控制算法的研究与实现。文章从代码层面解析了整个系统的搭建流程，包括初始化设置、地图构建、权重矩阵配置、NMPC求解以及可视化展示。重点讨论了路径规划、状态估计、避障策略等方面的技术细节，并分享了实际测试中的经验和教训。通过优化控制问题，实现了无人车的自主驾驶功能，在特定条件下达到了较高的跟踪精度。 适合人群：从事无人驾驶技术研发的工程师、研究人员，尤其是对非线性模型预测控制感兴趣的学者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解无人车轨迹跟踪与避障控制机制的研发团队。目标是掌握NMPC算法的具体实现方法，提高无人车在复杂环境下的导航能力。 其他说明：文中提到的实际案例和遇到的问题为读者提供了宝贵的实践经验，有助于更好地理解和改进相关算法。同时强调了理论与实践之间的差距，提醒开发者注意实际应用场景中的各种挑战。
CCS 配置问题.doc
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CCS 配置问题
智慧社区与楼宇管理系统：集成智能照明、安防、设备管理与可视化大屏园区数据
08-08
智慧社区系统的构建及其各个子系统的功能。首先阐述了智能照明与楼控系统的作用，如通过智能传感器实现自动调节灯光亮度，以及对楼宇内设备的集中管理和故障预警。接着讨论了web端管理系统与智慧楼宇管理系统的应用，强调其实时监控和数据分析能力，帮助管理人员高效掌握社区运行状况。然后介绍了可视化大屏园区数据的功能，使得各项数据一目了然，提升管理透明度。此外，文中提到安防系统采用多种技术保障社区安全，并建立设备台账确保设备良好运作。最后讲述了运维管理和能源管理的重要性，利用专业系统优化资源配置，降低运营成本。文章还展示了使用Axure和RP工具制作的产品原型，便于理解和推广智慧社区理念。 适合人群：社区管理者、物业工作人员、智慧城市研究者和技术开发者。 使用场景及目标：适用于新建或改造社区项目，旨在提升社区智能化水平，增强安全性，减少能耗，改善居住环境。 其他说明：智慧社区系统的建设涉及多个领域的技术和资源整合，未来将继续探索新技术以提供更多可能。
永磁同步电机参数辨识：基于最小二乘法的MATLAB仿真与性能分析
08-08
内容概要：本文详细探讨了利用最小二乘法对永磁同步电机进行参数辨识的方法及其仿真过程。首先介绍了参数辨识的概念，将其比喻为烹饪过程中调料的比例调配。接着展示了具体的辨识流程，包括输入不同的电压电流并记录动态响应，以此反推出电机内部的关键参数如电阻、电感等。文中给出了核心算法代码片段，解释了每个变量的意义以及它们之间的关系，特别是强调了遗忘因子(lambda)的作用。此外还讨论了输入信号质量对于参数收敛速度的影响，提出了通过增加持续激励提高辨识效果的方法。最后比较了辨识结果与实际值之间的误差来源，并简要提及了其他可能替代最小二乘法的参数辨识方法。 适合人群：电气工程专业学生、从事电机控制领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者理解永磁同步电机参数辨识的基本原理，掌握基于最小二乘法的具体实现步骤，能够独立完成相关仿真实验。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还有实用的操作指导，有助于加深对永磁同步电机特性的认识。
英文字体二
最新发布
08-08
index083.htm
《导弹六自由度三维轨迹实验仿真程序及报告（MATLAB）》
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在现代军事领域，导弹的精确打击能力至关重要，而导弹的飞行轨迹直接影响其命中精度。为了深入研究导弹的飞行特性，本文通过 MATLAB 软件中的 Simulink 工具，对导弹的六自由度三维轨迹进行仿真分析。目标在惯性坐标系下进行匀速或变速机动，导弹采用比例导引法进行追踪。通过建立运动学与动力学模型，模拟导弹的飞行过程，旨在获取导弹的运动轨迹以及与目标的距离变化规律，为导弹的制导与控制研究提供理论支持与数据参考。 目标在惯性坐标系中按照设定的匀速或变速规律进行机动。其运动状态由位置、速度和加速度等参数描述，通过数学公式精确表达其在三维空间内的运动轨迹。匀速运动时，目标的速度保持恒定，位置随时间线性变化；变速运动时，引入加速度参数，使目标的运动更具复杂性和实战性。 导弹采用比例导引法进行制导。根据比例导引法的基本原理，导弹的加速度与目标与导弹之间的相对位置和相对速度成正比。结合导弹的运动学和动力学规律，建立导弹的六自由度运动模型。该模型考虑了导弹在三维空间内的平动和转动自由度，包括导弹的俯仰、偏航和滚转运动，以及相应的速度和加速度变化。通过运动学方程描述导弹的位置和姿态变化，动力学方程则考虑了导弹的推力、气动力和重力等因素对导弹运动的影响，从而全面刻画导弹的飞行特性。 在 MATLAB 的 Simulink 环境下，搭建仿真模型。将目标运动模型和导弹运动模型以模块化的方式进行组合，通过信号连接实现目标与导弹之间的信息交互。设置不同的初始条件，如目标和导弹的初始位置、速度、加速度等，以及比例导引法中的比例系数等参数。启动仿真后，Simulink 根据模型中的方程和参数，实时计算导弹和目标的运动状态，并以图形化的方式展示导弹的三维飞行轨迹以及导弹与目标之间的距离变化曲线。通过多次仿真，调整参数，
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