传感器在机器人和工厂自动化中起着非常重要的作用。工业应用中的一个重要领域是将其输出连接到固件。了解其参数以设计控制系统非常重要。主要用于工业的传感器的一些示例是温度,气体,湿度,IR,PIR,激光,超声波等。基于传感器开发项目是一个非常好的想法,我们可以清楚地了解它们的应用和局限性。所以,在这里我们列出了一些最好的基于传感器的项目理念,希望对你有所帮助。
项目列表
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使用眼睛闪烁和头部运动预防事故:该项目的主要目的是避免因驾驶员睡眠而导致的事故。该项目检测驾驶员眨眼传感器,倾斜和图灵传感器的疲劳症状。当这些传感器检测到驾驶员疲劳时,基于ARM的控制器会切换警报电路并向远程移动设备生成SMS。在先前,它切换发动机的继电器电路以及速度控制。
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眼球控制自动轮椅:这是一种光学式眼动追踪系统,它使用人的眼球运动来控制轮椅。该项目有助于身体残障的人在没有其他人帮助的情况下向正确的方向移动轮椅。连接到系统的摄像机连续跟踪人的眼球,并将相应的信号发送给微控制器,微控制器以正确的方向驱动轮椅。
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使用Zigbee的基于多传感器的安全机器人:该项目实现了基于微控制器的机器人车辆,其具有用于安全应用的不同传感器。传感参数包括温度,气体,金属,监视和入侵。使用Zigbee通信将传感数据传输到中心位置,并且从PC远程控制机器人运动。
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聋哑人美国手语的手势识别:该项目的目标是在微控制器中实现美国手语(ASL)算法。该项目使用基于MEMS的手势根据手部动作产生信号。通过分别使用扬声器和LCD将该手势数据进一步转换为语音和字母。
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基于传感器的微控制器无刷直流电机速度控制:该项目实现了直流电机的闭环控制系统,用于速度控制。在该速度传感器中,用于确定电动机的RPM,其进一步反馈到微控制器以实现精确控制。在该项目中实施PWM技术,以准确地以输入或期望的速度运行电动机。
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设计具有附加无线功能的低成本无接触数字转速计:该项目取代了传统的速度测量设备,这些设备直接接触移动物体以测量速度。该项目使用红外传感器测量RPM,而不与移动物体接触。使用微控制器处理该IR传感器数据并将其转换为RPM。此外,使用RF通信模块将该数据传送到远程设备。
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使用微控制器的线跟随器机器人的设计:该项目实现了一个可以精确地修复痛苦路径的线跟踪机器人。该项目使用红外传感器来感应路径,微控制器处理感应数据和电机驱动电路来控制机器人的方向。
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使用传感器检测车辆运动的路灯发光:该项目说明了路灯控制系统取决于车辆运动。这是一种通过