滑动窗口的最大值

最新推荐文章于 2025-04-07 15:52:16 发布

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分类专栏：剑指offe67题牛客网

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这篇博客介绍了如何利用单调队列解决滑动窗口最大值的问题，队列保持从大到小的顺序，当窗口超出队首元素的位置时，队首元素出队。在遍历过程中，如果当前元素大于队尾元素，则队尾元素出队，确保队列始终包含窗口内的最大值。代码中给出了详细的实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用了单调队列，队列最长为size，队列的元素顺序是从大到小，因为一个元素位置靠前，并且值很小，那它就不可能被取到。
两个关系

if(当前元素位置-队首元素位置>=size)
    队首元素出队

while(当前元素大于队尾元素)
    队尾元素出队

代码如下；

//package Demo1;

import java.util.*;

public class Solution {

    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        LinkedList<Integer>deque=new LinkedList<>();
        ArrayList<Integer>list=new ArrayList<>();
        int length=num.length;
        if(size>length)
            return list;//不是return null
        if(size==0||length==0)
            return list;
        for(int i=0;i<size;i++){
            /*if(deque.isEmpty()){
                deque.offerLast(i);
                continue;
            }
            多余了
            */
            while (deque.isEmpty()==false&&num[deque.peekLast()]<=num[i]){//不要忘了判断为null
                deque.removeLast();
            }
            deque.offerLast(i);
        }
        list.add(num[deque.peekFirst()]);
     //   System.out.println("size:"+size+" length:"+length);
        for(int i=size;i<length;i++){
            if(i-deque.peekFirst()>=size)
                deque.removeFirst();
          /*  if(deque.isEmpty()){
                deque.offerLast(i);
                continue;
            }  多余了会造成不能向list集合中添加元素*/
            while (deque.isEmpty()==false&&num[deque.peekLast()]<=num[i]){
                deque.removeLast();
            }
            deque.offerLast(i);
            //System.out.println("list 元素:"+num[deque.peekFirst()]);
            list.add(num[deque.peekFirst()]);
        }
        return list;
    }
}