xiaoshayu520ly的博客

SpectralClustering重要参数与调参注意事项　　　　1）n_clusters：代表我们在对谱聚类切图时降维到的维数（原理篇第7节的k1），同时也是最后一步聚类算法聚类到的维数(原理篇第7节的k2)。也就是说scikit-learn中的谱聚类对这两个参数统一到了一起。简化了调参的参数个数。虽然这个值是可选的，但是一般还是推荐调参选择最优参数。　　　　2) affinity: 也就是我们...

算法python实现：对于公式的推导什么的个人的理解并不是很深，下面直接说说这个算法的实现吧：首先，因为这个算法其实最先是叫做谱方法，用于社区挖掘或者图挖掘，所以要用在聚类上，你需要一种东西来对样本直接进行连接，实现一个类似于图一样的结构，这里使用knn，就是前k个近邻就有连通，其他就没有。这样我们就能得到矩阵W，不过，有一个小问题，点a的k近邻中有b，但是b的k近邻可能是没有a的，这个时候，为了...