基于RandomForestRegressor的波士顿房价回归预测

RandomForestRegressor中文叫做随机森林回归模型，是一种常用的集成模型。

2018年8月27日笔记
sklearn官方英文用户使用指南：https://sklearn.org/user_guide.html
sklearn翻译中文用户使用指南：http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/user_guide.html
本文使用的数据集是波士顿房价数据集，可以使用sklearn,datasets库中的load_boston方法直接获取数据。

0.打开jupyter notebook

不知道怎么打开jupyter notebook的朋友请查看我的入门指南文章：https://www.jianshu.com/p/bb0812a70246

1.准备数据

阅读此篇文章的基础是已经阅读了作者的上一篇文章《基于LinearRegression的波士顿房价预测》。
文章链接：https://www.jianshu.com/p/f828eae005a1
加载数据集中的预测目标值。

from sklearn.datasets import load_boston

y = load_boston().target

如果阅读过上一篇文章，读者应该知道