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RSS订阅原创 ubuntu Anaconda
如果报错 ： echo 'export PATH="/home/用户名/anaconda3/bin:$PATH" '下载：https://www.anaconda.com/download/#linux。下载完成后 输入 source ~/.bashrc。尝试使用 conda 命令 conda list。这是根据自己的路径设置。然后重启ubuntu。使用 bash or sh 下载。conda update 库。1.升级anaconda。
2024-02-29 12:22:41
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原创 手动下载的安装包导入已有python环境中（当pip和conda无法下载库时）
如果出现与pip不匹配的whl，按照pip支持的文件格式修改文件名字当然出现上述报错的原因也可能是下载安装的包不是当前平台所支持的。
2023-12-28 18:54:29
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原创 构建波士顿房价预测任务的神经网络模型
从本地或URL读取数据，并完成预处理操作（如数据校验，格式转化等），保证模型可读性。：网络结构设计，相当于模型的假设空间，即模型能够表达的关系的集合。：设定模型采用的寻解算法，即优化器，并指定计算资源。：循环调用训练过程，每轮都包括前向计算，损失函数（优化目标）和后向传播三个步骤。：将训练好的模型保存，模型预测时调用。正是由于深度学习的建模和训练过程存在通用性，在构建不同的模型时，只有模型的三要素不同，其他步骤基本一致。下面，将会按照步骤进行讲解。
2023-05-29 20:38:01
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原创 目前火爆的ChatGPT
说到ChatGPT大家应该都不太陌生，毕竟已经出现很长的时间了，但我想大家对GPT的发展历史还需要一点了解。简要介绍一下：GPT-1，GPT-2，GPT-3，ChatGPT，GPT-4GPT-1：GPT-1 是 OpenAI 在 2018 年发布的第一个基于 Transformer 的预训练模型，采用了单向 Transformer 架构，包含了 12 层和 117M 个参数。从此时起，让NLP进入了预训练大语言模型+finetune的时代。
2023-05-12 14:40:56
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原创 copy()及copy.deepcopy()
区别在于对于最表层的列表改变的话A并不会随着B变化而变化，但列表内列表里的变化A却随B的改变而改变，这也就是我们所说的浅拷贝。可以看到只是修改了B中的值但A中的值也随之改变，可以直接推断出A，B的存储位置都在同一个地方。总结：深拷贝是在存储空间中从新开辟一个位置用来存储，而浅拷贝则是被吝啬的挤在同一个存储空间中。可以看到深拷贝是完全复制并且不会和拷贝的对象产生关联，因此拷贝的时候大伙要用深拷贝哦。现在上浅拷贝，浅拷贝和上述有什么区别呢？
2023-05-11 10:29:42
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原创 pandas
不能这样写，因为columns未指定的话默认对data中所有的数据集进行独热了，放在for中相当于反复鞭尸。prefix相当于在独热升维的每列数据前面加个名字。
2023-05-08 21:00:17
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原创 机器学习中的fit(),fit_transform(),transform()
机器学习中，训练集是知道的，但是测试集是未知的，所以做标准化时只能用训练集的参数（这个参数指 最大最小值标准化中的最大值最小值，或者是正态标准化中的均值和方差）来做，两个fit_transform是用的各自数据集的参数来进行标准化。但是实际中，我们不能用测试集的参数来标准化测试集，要用训练集的参数来标准化训练集。
2023-05-07 19:52:05
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原创 经典不衰数据可视化项目第一节（共享单车项目）
作为在线出行行业的主流服务，共享出行包含专车、快车等网约车服务，分时租赁服务，以及2016年火爆市场的共享单车服务；相比网约车的专/快车及顺风车，共享单车解决了用户“最后一公里”的出行问题，节约用户等车的时间成本及服务的费用成本；相比分时租赁，共享单车使用方便，取还车灵活，使用性价比高，目前共享单车用户覆盖率增长迅速，远超分时租赁用户群体，因此共享单车项目还是值得大家看看
2023-04-28 09:25:38
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原创 树的简介及二叉树
树（英语：tree）是一种抽象数据类型（ADT）或是实作这种抽象数据类型的数据结构，用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
2023-04-20 12:57:21
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空空如也
关于#人工智能#的问题：NLP和CV你推荐学习哪个
2023-05-11
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