UVA10179 Irreducable Basic Fractions【欧拉函数+数论】

本文介绍了一种利用欧拉函数计算与给定正整数n互质的正整数数量的方法。通过实现一个名为eular的函数,文章详细展示了如何遍历从2到根号n的范围,检查每个数是否为n的因数,从而计算出互质数的总数。此方法在处理大数值时特别有效。

  A fraction m / n is basic if 0 ≤ m < n and it is irreducible if gcd(m, n) = 1. Given a positive integer n, in  this problem you are required to find out the number of irreducible basic fractions with denominator n.  

  For example, the set of all basic fractions with denominator 12, before reduction to lowest terms, is 

 

  Reduction yields

  Hence there are only the following 4 irreducible basic fractions with denominator 12

Input

Each line of the input contains a positive integer n (< 1000000000) and the input terminates with avalue 0 for n (do not process this terminating value).

Output

For each n in the input print a line containing the number of irreducible basic fractions with denominator n.

Sample Input

12

123456

7654321

0

Sample Output

4

41088

7251444

给定一个正整数n,求在[1, n]区间内和n互质的正整数的个数。直接使用欧拉函数进行计算。

#include <stdio.h>
 
int eular (int n)//欧拉函数 
{
	int ret = 1,i;
	for(i=2;i*i <= n;i++){
		if(n%i == 0){
			n /= i;
			ret *= i-1;
			while(n % i == 0){
				n /= i;
				ret *= i;
			}
		}
	}
	
	if(n>1)
	    ret *= n-1;
	return ret;
}

int main(void)
{
	int n;
	while(~scanf("%d", &n) && n)
        printf("%d\n", eular(n));

    return 0;
}

/*
 * 欧拉函数:数论中,对于正整数n,欧拉函数是小于n的数中与n互质的数的数目。
 * 此函数以其首名研究者欧拉命名(Ruler'so totient function),
 * 又称为Euler's totient function、φ函数、欧拉商数等。
 *
*/

 

欧拉函数关键代码:

int eular (int n)//欧拉函数 
{
	int ret = 1,i;
	for(i=2;i*i <= n;i++){
		if(n%i == 0){
			n /= i;
			ret *= i-1;
			while(n % i == 0){
				n /= i;
				ret *= i;
			}
		}
	}
	
	if(n>1)
	    ret *= n-1;
	return ret;
}

 

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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