虚心请教

初学者指南:从C#到ASP.NET的软件开发之旅
本文为刚刚接触软件开发的学生提供了从C#入门到学习ASP.NET的指导,帮助读者解决面对程序时的困惑,通过实践案例深入理解两者之间的联系与区别。

我是刚刚接触软件的学生,我在学校主要学c#,.现在在学ASP.NET。经常面对程序,有种无从下手的感觉?

请大家指导一下

各位好,一直以来都对于模型对比中的显著性分析存有疑惑,希望相关朋友可以一起讨论和研究。 背景是,在阅读一些顶刊文章或是说里程碑性文章,比如RESNET,DEEPLAB和一些AI领域的文章是,在结论出比较不同model时候,只是突出平均值性能,并没有像medical领域的结果中严谨的使用了p值等显著性分析。但是也并不影响发刊,不排除文章侧重点不同。 现在我遇到一个问题,比如数据集一致,训练集测试集都划分好的前提下,我使用不同model (比如随机森林,KNN之类),当我测试结束后,是不是必须要将每个模型的所有test 个体,对齐后,然后使用paired-t检验(假设t检验前提成立)进行显著性分析,结合平均值再做最后比较。 以上方法,我大致可以理解,但是有另外两个问题: 1.如果我使用随机数种子将数据集划分三次,也就是每个模型训练3次,那我该怎么比较呢,是单纯比较平均值,不用显著性,直接看三次平均后,所有test subjects上的平均,然后再比较不同model? 2.在ML模型中,存在很多超参数,在sensitivity analysis中,我是不是只要比较同一个模型的不同超参数下的平均值,选出最好的一组,在和其他模型比较?如果需要显著性分析,这样的话,比如随机森林,有两个超参数,排列组合以后,将会有100多个比较p值的组合,难道我都需要比较么?这是不是有一些繁琐? 虚心请教,希望大家可以指导一下,不胜感激!
03-30
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