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为什么引入RFM模型?
在营销活动中,每个客户的价值因其购买能力和实际需求的不同而各不相同,寻找一种工具来辨别客户价值至关重要。客户价值模型的建立可以对客户进行排序分类,然后对客户进行个性化营销。
什么是RFM 模型?
RFM模型的三个指标:
R:最近一次消费(recency),代表用户距离当前最后一次消费的时间,当然是最近一次消费的时间距今越短越好,对我们来说更有价值,更可能有效的去触达他们。
F:消费频次(frequency),用户在一段时间内,在产品内的消费频次,重点是我们对一段时间的定义。
M:消费金额(monetary),代表用户的价值贡献。
每个轴设定一个中间值,高于中间值则为高,低于中间值则为低。
通过三个指标将用户分为8个类别。
RFM模型的使用场景
三个维度可根据需求进行变化:
R:最近一次登录时间、最近一次发帖时间、最近一次投资时间、最近一次观看时间
F:浏览次数、发帖次数、评论次数
M:充值金额、打赏金额、评论数、点赞数
互动行为:最近一次互动时间、互动频次、用户的互动次数;
直播行为:最近一次观看直播时间、直播观看频次、观看直播累计时长;
内容行为:最近一次观看内容时间、观看内容频次、观看内容字数;
评论行为:最近一次评论时间、评论频次、累计评论次数等等等等。
会员运营团队的预算相对于庞大的用户规模,通常会捉襟见肘,所以当我们的预算不多,而且只能提供服务信