【Python自学笔记】新手爬虫必备！！Scrapy中item pipelines管道的使用（清洗数据&保存数据）！

最新推荐文章于 2025-05-06 21:00:17 发布
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分类专栏： 自学笔记 文章标签： python scrapy 爬虫 item pipelines
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiaoqiangclub/article/details/117810666
本文详细介绍了Scrapy中的item和pipelines。Item作为Scrapy的结构化数据对象，方便在大型爬虫项目中使用。通过定义item字段并使用，可以定制序列化输出。而pipelines则用于数据清洗、过滤、验证和保存，可以有多个并需在settings.py启用。以MySQL保存JSON数据为例，展示了如何在pipeline中实现数据持久化，包括数据库连接、`process_item`方法的使用及item转json等步骤。

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文章目录

Item

Scrapy可以将解析结果以字典形式返回，但是Python中字典缺少结构，在大型爬虫系统中很不方便！所以Scrapy中，定义了一个专门的通用数据结构：Item。这个Item对象提供了跟字典相似的API，并且有一个非常方便的语法来声明可用的字段。

定义item

  • item对象结构定义在项目目录下的items.py文件中，只需要创建一个继承了 scrapy.Item 的类，并使用scrapy.Field() 类定义项目所需字段即可。如下
import scrapy


class ScrapytprojectsItem(scrapy.Item
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