读取Properties的另一种方式备忘

最新推荐文章于 2025-08-15 23:13:53 发布
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博客内容仅提及代码如下，但无具体代码信息。推测可能围绕代码展开相关介绍。

代码如下

【系统架构设计师-2010年】综合知识-答案及详解
数据知道的博客
09-05 8626
某公司欲对其内部的信息系统进行集成，需要实现在系统之间快速传递可定制格式的数据包，并且当有新的数据包到达时，接收系统会自动得到通知。另外还要求支持数据重传，以确保传输的成功。针对这些集成需求，应该采用( )的集成方式。A.远程过程调用 B.共享数据库 C.文件传输 D.消息传递【答案】D。采用微内核结构的操作系统提高了系统的灵活性和可扩展性，( )。A.并增强了系统的可靠性和可移植性，可运行于分布式系统中 B.并增强了系统的可靠性和可移植性，但不适用于分布式系统 C.但降低了系统的可靠性和可移植性，可运行于
Java高阶知识体系总结（一）
Feify博客
05-12 8675
Java高阶知识体系总结 作为Java开发者多年，是否感觉自己只是凌乱，掌握的知识没有体系化？那么通过此次总结，我们来尝试将高阶知识体系化。
Springboot读取properties文件
小问号我们是朋友的博客
09-02 1500
以上就是今天要讲的内容，本文介绍了Springboot读取properties文件的一种方法，以供备忘参考。
Java中Properties类的简介
北极十七度
09-15 326
之前针对项目的配置文件，遇到xml我们直接就用现在的开源框架dom4j或者jdom去解析，但是现在遇到一个后缀为properties的文件，里面保存的都是一些键值对，想想，我们还能去用那两种方式去解析吗？如果可以，那表示小弟还没有接触到哪个层面，目前只会用其最常用的，针对xml文件的解析，但是碰见类似于下面的键值对，我们该如何去做？难道要一行行的读出来，然后去判断等号的位置，然后进行截取？我不能说...
Flask备忘录
weixin_51334923的博客
11-02 2063
此文仅仅作为学习本人Flask途中的学习笔记以及备忘录！！！！！ 代码格式粘贴复制可能格式出错emm，自己知道就好了！！ 无图，慢慢看！！挺枯燥的学习笔记，做个网络备份！！！ 目录 一.服务架构： 二.Flask是什么？ 01. 微框架 02. 特点 03. 组成 04.常用库： 三.Flask环境搭建： 01.Windows虚拟环境直接上： 02.Conda环境： 03.Linux环境： 四.Flask工程实践： 01.万物之源Hello World： 02.请求处理：
C#备忘录应用的全面开发与功能增强
weixin_33363025的博客
06-12 605
在信息技术迅猛发展的今天，备忘录软件已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。开发一个备忘录软件，不仅能帮助用户管理日程，提醒重要的待办事项，也能够提升个人及团队的工作效率，减轻记忆压力。同时，对于开发者而言，备忘录软件提供了一个绝佳的机会去实践软件开发的各种技术和方法，例如用户界面设计、数据存储和事件驱动编程等。因此，开发备忘录软件既是满足实际需求，也是锻炼个人技术的好方式。备忘录软件一般应具备以下几个核心功能：创建和编辑任务。
MATLAB——知识点备忘
张叁的博客
04-01 2740
Matlab 备忘录
网络常用命令备忘
banzhan2888的博客
07-13 2518
查看路由表 ip route route -n netstat -rn 使用nc扫描端口 nc又叫netcat，可以 使用netcat确定TCP端口的有效性： nc -nv -w 2 -z x.x.x.x 3799 nc -nv -w 2 -z x.x.x.x 1-1024 使用netcat确定UDP端口的有效性： nc -nvu -w 2 -z x.x.x.x 3799 nc -n...
BAt批处理语法 备忘
zhujialiang18的博客
05-28 647
Windows 批处理语法------------------------------------------------------------------------------------------------批处理文件是无格式的文本文件,它包含一条或多条命令。它的文件扩展名为 .bat 或 .cmd。在命令提示下键入批处理文件的名称,或者双击该批处理文件,系统就会调用Cmd.exe按照该...
Spring核心知识备忘总结
doctorvian的博客
07-30 367
Spring AOP、IOC，SpringBoot入门，Spring常用配置，Spring、SpringMVC常用注解，Spring数据源及事务配置...
java基础知识一
qq_44616158的博客
03-31 609
java基础知识整理1
学习 Kafka，提升大数据项目开发能力
AI天才研究院
08-15 811
Kafka 是应对实时数据洪流的分布式消息系统引擎，高吞吐、低延迟、高可靠、可扩展是其核心价值。Topic（逻辑流）、Partition（并行子流）、Producer（写入者）、Consumer & Consumer Group（组内并行消费）、Broker（节点）、Replica (副本，保证可靠)、ISR（同步副本集）。日志/指标采集、微服务解耦、流处理、批流一体数据湖/仓。平衡吞吐、延迟、可靠性（生产者acksbatch.size、消费者fetchpoll。
第一步，先搜索理解关于“卢曼笔记”的命名规则，要求以“数字+英文字母”的格式命名，数字1——无穷大，英文字母a-z，z-aa，az-aaa-aaz-aaaa的逻辑递增。初始命名以1-无穷大为平级递增，子级开始添加英文字母。
第二部，为我编写一份关于macbook的自动操作，如何设置“备忘录”的卢曼笔记命名，自动检查，填入后续的平级命名，以及选择其中一个已存在备忘录后填入它的子级命名。 第三步，让我直接复制可以用的，步骤教导清楚。
08-09
另一种更简单的方法：我们只生成顶级编号和直接子级编号，而不构建复杂的树。用户每次创建笔记时，可以选择一个父笔记（通过选择笔记），然后脚本会读取父笔记的标题，提取其编号，然后为该父笔记创建下一个子编号...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
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