python之numpy库学习常用函数(构建数据)

array() 构建向量或者矩阵

import numpy as np
## 一维向量
array_int = np.array([1,2,3,4])
## 二维矩阵
array_int2 = np.array([[1,2,3,4]])
array_float = np.array([[1,2,3.2,4.2]])
array_str = np.array([['1','2','3']])
print('array_int 结构:%s,类型:%s' % (array_int.shape, array_int.dtype))
print('array_int2 结构:%s,类型:%s' % (array_int2.shape, array_int2.dtype))
print('array_float 结构:%s,类型:%s' % (array_float.shape, array_float.dtype))
print('array_str 结构:%s,类型:%s' % (array_str.shape, array_str.dtype))
# string 转 float
print('string 转 float:',array_str.astype(float))
# string 转 int
print('string 转 int:',array_str.astype(int))

zeros(),ones() 构建0矩阵和1矩阵

import numpy as np
# 传入一个元祖
# 默认是float
z34 = np.zeros((3,4))
print(z34)
# 构建int类型
z342 = np.zeros((3,4,2), dtype=int)
print(z342)
o34 = np.ones((3,4))
print(o34)

arange() 构建一个范围内按指定步长递增的一维向量

import numpy as np
# 长度为10,从0开始按1递增的数据
arange = np.arange(10)
print(arange)
# 参数1:开始值(结果集包含),参数2:结束值(结果集不包含),参数3:步长
# 包头不包尾
arange2 = np.arange(10, 50, 10)
print(arange2)

random() 构建一个指定结构的多维矩阵,矩阵内的数据是在0-1范围内的随机数据

import numpy as np
r23 = np.random.random((2,3))
r234 = np.random.random((2,3,4))
print(r23)
print(r234)

linspace() 构建一个范围内的固定个数的一维向量,数据是按平均数递增

import numpy as np
# 包头包尾
linspace = np.linspace(1,2,10)
print(linspace)
# 包头不包尾
linspace2 = np.linspace(1,2,10,endpoint=False)
print(linspace2)

reshape() 改变矩阵的结构

import numpy as np
a10 = np.arange(10)
print(a10)
# 一维矩阵变二维矩阵,参数1:行,参数2:列
a25 = a10.reshape(2,5)
print(a25)
print(a25.T)
# 二维矩阵变三维矩阵
a215 = a25.reshape(2,1,5)
print(a215)