【云计算】基本技能知识分享-02

优快云话题挑战赛第2期
参赛话题：万家争鸣的云计算修罗场

我想分享的云计算技能/知识点

Docker的存储驱动

该技能/知识点的背景介绍

Docker支持AUFS、Btrfs、Device mapper、OverlayFS、ZFS五种存储驱动；

该技能/知识点实际运用

写时复制（CoW）

所有驱动都用到的技术——写时复制（CoW）。CoW就是copy-on-write，表示只在需要写时才去复制，这个是针对已有文件的修改场景。比如基于一个image启动多个Container，如果为每个Container都去分配一个image一样的文件系统，那么将会占用大量的磁盘空间。而CoW技术可以让所有的容器共享image的文件系统，所有数据都从image中读取，只有当要对文件进行写操作时，才从image里把要写的文件复制到自己的文件系统进行修改。写操作会在每个容器的文件系统里生成一个复本，每个容器修改的都是自己的复本，相互隔离，相互不影响。使用CoW可以有效的提高磁盘的利用率。

用时分配（allocate-on-demand）

而写时分配是用在原本没有这个文件的场景，只有在要新写入一个文件时才分配空间，这样可以提高存储资源的利用率。比如启动一个容器，并不会为这个容器预分配一些磁盘空间，而是当有新文件写入时，才按需分配新空间。

Overlay VS Device mapper

devicemapper将所有的镜像和容器存储在自己的虚拟块设备上，所有的操作都是直接对块进行操作，而不是文件。当要写入一个新文件时，在容器的镜像内为其分配新的块并写入数据，这个叫用时分配。当要修改已有文件时，再使用CoW为容器快照分配块空间，将要修改的数据复制到在容器快照中新的块里再进行修改。

overlay是基于文件级的存储。只有两层：一个upper文件系统和一个lower文件系统，分别代表Docker的镜像层和容器层。当需要修改一个文件时，使用CoW将文件从只读的lower复制到可写的upper进行修改，结果也保存在upper层。

Overlay是文件级存储，Device mapper是块级存储，当文件特别大而修改的内容很小，Overlay不管修改的内容大小都会复制整个文件，对大文件进行修改显示要比小文件要消耗更多的时间，而块级无论是大文件还是小文件都只复制需要修改的块，并不是整个文件，在这种场景下，显然device mapper要快一些。因为块级的是直接访问逻辑盘，适合IO密集的场景。而对于程序内部复杂，大并发但少IO的场景，Overlay的性能相对要强一些。

Overlay VS Overlay2

overlay驱动只工作在一个lower OverlayFS层之上，因此需要硬链接来实现多层镜像，但overlay2驱动原生地支持多层lowerOverlayFS镜像（最多128层）。因此overlay2驱动在合层相关的命令（如build和commit）中提供了更好的性能，与overlay驱动对比，消耗了更少的inode。