JDBC批量操作

最新推荐文章于 2022-09-24 12:31:37 发布

xiaopeng__

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文章标签： jdbc actor java list sql object

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绝大多数JDBC驱动针对批量调用相同的prepared statement对象提供了性能提升。通过将这些更新操作封装到一个批量操作中，可以大量减少与数据库的操作频繁度。本章节将详细描述使用JdbcTemplate或者SimpleJdbcTemplate进行批量操作的流程。

1、使用JdbcTemplate进行批量操作

JdbcTemplate的批量操作特性需要实现特定的接口BatchPreparedStatementSetter 来进行的, 通过实现这个接口，并将其传入batchUpdate 方法进行调用。这个接口有两个方法需要实现。一个叫做getBatchSize 来提供当前需要批量操作的数量。另外一个方法是setValues 允许你为prepared statement设置参数。这个方法将在整个过程中被调用的次数，则取决于你在getBatchSize 中所指定的大小。下面的示例展示了根据传入的list参数更新actor表，而传入的list同时作为批量操作的参数。

    Java代码   
    
  
 public class JdbcActorDao implements ActorDao {  
     private JdbcTemplate jdbcTemplate;  
   
     public void setDataSource(DataSource dataSource) {  
         this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);  
     }  
   
     public int[] batchUpdate(final List actors) {  
         int[] updateCounts = jdbcTemplate.batchUpdate(  
                 "update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",  
                 new BatchPreparedStatementSetter() {  
                     public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {  
                         ps.setString(1, ((Actor)actors.get(i)).getFirstName());  
                         ps.setString(2, ((Actor)actors.get(i)).getLastName());  
                         ps.setLong(3, ((Actor)actors.get(i)).getId().longValue());  
                     }  
   
                     public int getBatchSize() {  
                         return actors.size();  
                     }  
                 } );  
         return updateCounts;  
     }  
   
     //  ... additional methods  
 }  

如果你是通过读取文件进行批量操作，那么你可能需要一个特定的批量操作的数量，不过最后一次的批量操作，你可能没有那么多数量的记录。在这种情况下，你可以实现InterruptibleBatchPreparedStatementSetter 接口，从而允许你在某些情况中断批量操作，isBatchExhausted 方法允许你指定一个终止批量操作的信号量。

2、使用SimpleJdbcTemplate进行批量操作

SimpleJdbcTemplate 类提供了另外一种批量操作的方式。无需实现一个特定的接口，你只需要提供所有在调用过程中要用到的参数，框架会遍历这些参数值，并使用内置的prepared statement类进行批量操作。API将根据你是否使用命名参数而有所不同。对于使用命名参数的情况，你需要提供一个SqlParameterSource 的数组, 其中的每个元素将将作为批量操作的参数。你可以使用SqlParameterSource.createBatch 方法，通过传入一个JavaBean的数组或者一个包含了参数键值对的Map数组来创建这个数组。

下面的示例展示了使用命名参数进行批量更新的方法：

    Java代码   
    
  
 public class JdbcActorDao implements ActorDao {  
     private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;  
   
     public void setDataSource(DataSource dataSource) {  
         this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);  
     }  
   
     public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {  
         SqlParameterSource[] batch = SqlParameterSourceUtils.createBatch(actors.toArray());  
         int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(  
                 "update t_actor set first_name = :firstName, last_name = :lastName where id = :id",  
                 batch);  
         return updateCounts;  
     }  
   
     //  ... additional methods  
 }  

对于使用传统的“?”作为参数占位符的情况，你可以传入一个List，包含了所有需要进行批量更新的对象。这样的对象数组必须与每个SQL Statement的占位符以及他们在SQL Statement中出现的位置一一对应。

下面是同样的例子，使用的传统的“?”作为参数占位符：

    Java代码   
    
  
 public class JdbcActorDao implements ActorDao {  
     private SimpleJdbcTemplate simpleJdbcTemplate;  
   
     public void setDataSource(DataSource dataSource) {  
         this.simpleJdbcTemplate = new SimpleJdbcTemplate(dataSource);  
     }  
   
     public int[] batchUpdate(final List<Actor> actors) {  
         List<Object[]> batch = new ArrayList<Object[]>();  
         for (Actor actor : actors) {  
             Object[] values = new Object[] {  
                     actor.getFirstName(),  
                     actor.getLastName(),  
                     actor.getId()};  
             batch.add(values);  
         }  
         int[] updateCounts = simpleJdbcTemplate.batchUpdate(  
                 "update t_actor set first_name = ?, last_name = ? where id = ?",  
                 batch);  
         return updateCounts;  
     }  
   
     //  ... additional methods  
 }  