什么是【边缘计算】,这个概念还得从【云计算】说起。
云计算
云计算 (cloud computing)指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

通俗点讲,好比一个项目,以前都是一个人在做。但是随着项目越来越大,对一个人来说要1000个小时才能完成,时间长不说,对个人来说压力也太大。所以老板直接雇了1000个人过来,把活分配一下,协同工作,只要1个小时就能完成。好处显而易见,时间短不说,对个人来说压力也不会太大。这个例子我们就可以理解成【云计算】,多台计算机一起工作,效率高、压力小。
边缘计算
然而,【云计算】虽然是一种高效的解决方案,但是由于物联网【IoT】设备的爆发式增长以及设备计算能力的不断增强,庞大的数据量依然会造成网络的拥堵。并且随着5G时代的到来,我们对数据的实时性也提出了更高的要求。于是,就有人提出 可不可以把数据直接放在本地处理,【边缘计算】就是这么一种模式。

所谓【边缘计算】,就是在网络的边缘完成数据的分析和处理,而不是像以前一样,什么数据都发送到服务端处理。好比一个有1000人的公司,不可能公司每个人的请假申请都由总经理审批,正常员工的请假申请部门经理就能处理掉。【网络边缘】主要包括基站、网关以及我们更常见的终端设备。所以你也可以理解成凡是靠近【用户】的地

本文深入探讨了边缘计算的概念,对比云计算,强调了其在处理数据实时性和减少网络拥堵方面的优势。并详细分析了边缘计算在工业、车联网和医疗领域的应用潜力及面临的技术挑战。
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