Python 中的lambda函数

最新推荐文章于 2025-12-02 19:01:55 发布

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本文介绍了Python中lambda函数的概念、语法以及如何使用它进行简单的函数定义、参数传递和与内置函数如map(),filter()的配合。强调了lambda函数适用于单行表达式的场合。

在Python中，lambda是一种匿名函数的方式，通常用于定义简单的、单行的函数。相较于使用def关键字定义的常规函数，lambda函数更加简洁，并且可以作为参数传递给其他函数。

lambda函数的语法如下：

lambda arguments: expression

arguments：参数列表，类似于普通函数中的参数，可以有多个参数，也可以没有参数。
expression：函数体，表示函数要执行的操作。可以是一个表达式或一系列表达式组成的语句。

以下是使用lambda的简单示例：

1.简单的加法函数

# 使用lambda定义一个加法函数
add = lambda x, y: x + y

# 调用lambda函数
result = add(2, 3)
print(result)  # 输出: 5

2.根据字符串长度排序列表：

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
names.sort(key=lambda x: len(x))
print(names)
# 输出: ['Bob', 'Alice', 'David', 'Charlie']

lambda函数还可以与内置函数（例如map()、filter()、reduce()等）配合使用，以提供更简洁的代码。

以下是一个使用lambda与map()函数结合的示例：

# 使用lambda和map计算列表中每个元素的平方
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squared_numbers)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

需要注意的是，lambda 函数的主体只能是一个表达式，而不能包含复杂的语句或多个表达式。对于更复杂的操作和函数体，应该使用普通函数来定义。