xiaomin1328的博客

type data struct { ExpireTime string `json:"expire_time"` Token string `json:"token"`}type Authorization struct { Code int `json:"code"` Msg string `json:"msg"` Data data `json:"data"`}var authorization Authorizationjson.Unmarshal(b

/*http请求*/func HttpPostRequest(urls string, datas map[string]string) string { data := url.Values{} for index := range datas { data.Add(index, datas[index]) } res, _ := http.PostForm(urls, data) if res.StatusCode != 200 { } body, _ := ioutil.Re

sql 执行 exec源码，如下：// Exec executes a prepared statement with the given arguments and// returns a Result summarizing the effect of the statement.func (s *Stmt) Exec(args ...interface{}) (Result, error) { return s.ExecContext(context.Background(), args...

目的：当在一个大的数据空间中查询某一个数据时，如果要查询的数据特别多，那么每次都遍历查询该空间，会导致出现慢查及占用大量本地内存，为了解决该现象，使用布隆过滤器。原理：bloom算法类似一个hash set，用来判断某个元素（key）是否在某个集合中。算法实现：首先需要k个hash函数，每个函数可以把key散列成为1个整数初始化时，需要一个长度为n比特的数组，每个比特位初始化为0某个key加入集合时，用k个hash函数计算出k个散列值，并把数组中对应的比特位置为1判断某个key是否在集合时，用

string转成int：int, err := strconv.Atoi(string)string转成int64：int64, err := strconv.ParseInt(string, 10, 64)int转成string：string := strconv.Itoa(int)int64转成string：string := strconv.FormatInt(int64,10)

func Writefile(filename string, str string) { if checkFileExist(filename) { f, err1 = os.OpenFile(filename, os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666) fmt.Println("文件存在") } else { f, err1 = os.Create(filename) fmt.Println("文件不存在") } defer f.Close() //写入文件

import _“github.com/pkg/errors”讲解：使用【import _ 包路径】只是引用该包，仅仅是为了调用init()函数，无法通过包名来调用包中的其他函数