http://www.cnblogs.com/matrix

一、实验目的 1、掌握边缘检测的基本原理和常见方法,观察、分析和比较不同方法的区别。 2、掌握阈值分割的基本原理和常见方法,观察、分析和比较不同方法的区别。 二、实验要求 1、实验课前了解实验相关要求,准备好实验环境,例如matlab、python、C/C++等,如果选择某种编程语言,同一次实验课(如实验一)中所有实验内容均需要使用这种语言完成实验内容;不同实验课(实验一和实验二)可以使用不同编程语言。 2、本次实验使用自选照片(不限制来源,注意版权)。实验课内容的编程代码进行上机调试,完成实验指导书中全部实验要求内容。 3、实验课后写出实验报告。报告需要包括:实验目的,实验内容与步骤,调试完成的编程代码,实验中间结果截图,实验结果分析,实验小结等。 三、实验内容 1、边缘检测实验 主要包括以下几个功能: 1)一阶微分算子实验,包括:Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子。 2)二阶微分算子实验,包括:Laplacian算子 3)Canny算子 (请同学们主要保存好实验代码,实验中间结果截图,记录实验过程和相关分析。) 参考网页: https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9800272.html https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/296720 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/296721 要求:使用不同边缘检测算子,观察和分析使用不同算子处理后效果区别。 2、阈值分割实验。 主要包括以下几个功能: 1)全局阈值处理; 2)基于Otsu最优算法的阈值分割; 3)基于K-Means聚类的区域分割;(可选) 4)基于分水岭算法的图像分割;(可选) (请同学们主要保存好实验代码,实验中间结果截图,记录实验过程和相关分析。) 参考网页: https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250 https://cloud.tencent.com/developer/article/1996167 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/296722 要求:使用不同阈值分割算法,观察和分析不同方法处理后效果区别。生成代码且输入图像名称为example并建立一个输出图像文件
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