xiaomai1996的博客

学习图像识别处理中会使用带sift和surf算法，但在opencv3.0.0版本后，由于版权问题，并不会直接集成默认安装，而是和其他“non-free”被集中在opencv_contrib中，所以当需要使用此功能时，需在配置OpenCV时同OpenCV源码一块编译。软件环境：一、准备阶段1.下载OpenCV3.0.0（本文及后续学习笔记均基于此版本）...

随机抽样一致性（RANSAC）算法，可以在一组包含“外点”的数据集中，采用不断迭代的方法，寻找最优参数模型，不符合最优模型的点，被定义为“外点”。在图像配准以及拼接上得到广泛的应用，本文将对RANSAC算法在OpenCV中角点误匹配对的检测中进行解析。1.RANSAC原理OpenCV中滤除误匹配对采用RANSAC算法寻找一个最佳单应性矩阵H，矩阵大小为3×3。RANSAC目的是找到最优的参数矩阵使得满足该矩阵的数据点个数最多，通常令h33=1来归一化矩阵。由于单应性矩阵有8个未知参数，至少需要8个线性方

学习目标：1.使用使用cv::Point与cv::Scalar2.绘制线、矩形、园、椭圆等基本几何形状3.随机生成与绘制文本4.代码演示一、使用使用cv::Point与cv::ScalarPoint表示2D平面上一个点x,yPoint p;p.x = 10;p.y = 8;orp = Pont(10,8);Scalar表示四个元素的向量Scalar(a, b, c);// a = blue, b = green, c = red表示RGB三个通道二、绘制线、矩形、园、椭圆等基

机器视觉和计算机视觉是两个既有区别又有联系的专业术语。机器视觉（machine vision）偏重于计算机视觉技术工程化，能够自动获取和分析特定的图像，以控制相应的行为。计算机视觉（computer vision）是采用图像处理、模式识别、人工智能技术相结合的手段，着重于一幅或多幅图像的计算机分析。具体来说，计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础，机器视觉为计算机视觉的实现提供传感器模型、系统构造和实现手段。在某种意义上可以说，一个机器视觉系统就是一个能自动获取一幅或多幅目标物体图像，对