代码整洁之道三(对象和数据结构)

本文探讨了数据结构与对象的区别,通过代码示例展示了如何将数据结构转化为对象,以实现更好的代码组织和扩展性。改进后的代码能够轻松添加新形状,无需修改现有代码。

代码整洁之道—对象和数据结构

一.数据结构VS对象

数据结构是用于保存数据的特殊类,例如Car,Animal,Event,Employee,Company,Customer 等。这些数据通常在其他类的开头声明为实例变量。这个类的方法不应该做任何真正重要的工作,否则数据结构类不再是数据结构了!其函数只有getters和setters,其数据是公开的。而普通对象,像MainActivity,ListAdapter,Calculator,Iterator等则隐藏自己的数据,公开自己的方法。

二.代码示例:

public class Square {
    public Point topLeft;
    public double side;
}
public class Rectangle {
     public Point topLeft;
     public double height;
     public double width;
}
public class Circle {
     public Point center;
     public double radius;
} 
public class Geometry {
     public final double PI = 3.141592653589793;
     public double area(Object shape) throws NoSuchShapeException {
         if (shape instanceof Square) {
             Square s = (Square)shape;
             return s.side x s.side;
         }else if (shape instanceof Rectangle) {
             Rectangle r = (Rectangle)shape;
             return r.height x r.width;
         }else if (shape instanceof Circle) {
             Circle c = (Circle)shape;
             return PI x c.radius x c.radius; }
     throw new NoSuchShapeException(); }
 }

在段代码中Square,Rectangle,Circle是数据结构,而Geometry类是Object

优点:如果需要添加更多方法,只需在Geometry类中添加它们。
缺点:如果需要添加更多数据结构,则必须更改Geometry类中的所有函数。

下面我对其进行改进,代码如下:

	public class Square implements Shape {
        private Point topLeft;
        private double side;
        public double area() {
       		return side x side;
        }
    }

    public class Rectangle implements Shape {
        private Point topLeft;
        private double height;
        private double width;
        public double area() {
        	return height x width;
        }
    }

    public class Circle implements Shape {
        private Point center;
        private double radius;
        public final double PI = 3.141592653589793;
        public double area() {
        	return PI x radius x radius;
        }
    }

在上面代码中,没有数据结构,只有类。
优点:如果要添加更多形状,则无需更改任何旧代码。
缺点:如果要添加新方法,则必须在所有类中添加。

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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