poj 1050最大子矩阵

本文介绍了一种求解二维数组中最大子矩阵和的问题,并提供了一个具体的算法实现。该算法通过对数组进行预处理,利用前缀和思想,将问题转化为一维最大子数组和问题进行求解。

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题目:

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Description

Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this problem the sub-rectangle with the largest sum is referred to as the maximal sub-rectangle. 
As an example, the maximal sub-rectangle of the array: 

0 -2 -7 0 
9 2 -6 2 
-4 1 -4 1 
-1 8 0 -2 
is in the lower left corner: 

9 2 
-4 1 
-1 8 
and has a sum of 15. 

Input

The input consists of an N * N array of integers. The input begins with a single positive integer N on a line by itself, indicating the size of the square two-dimensional array. This is followed by N^2 integers separated by whitespace (spaces and newlines). These are the N^2 integers of the array, presented in row-major order. That is, all numbers in the first row, left to right, then all numbers in the second row, left to right, etc. N may be as large as 100. The numbers in the array will be in the range [-127,127].

Output

Output the sum of the maximal sub-rectangle.

Sample Input

4
0 -2 -7 0 9 2 -6 2
-4 1 -4  1 -1

8  0 -2

Sample Output

15


分析:

不需要二维树状数组 因为没有修改操作  只要维护一个前缀和就可以了

具体参:http://blog.pureisle.net/archives/266.html 讲得很好


代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
#define N 110
int a[N][N],f[N];
int main(){
    int n,r;
    cin>>r;
    for(int i=1;i<=r;++i){
        for(int j=1;j<=r;++j){
            cin>>a[i][j];
            a[i][j]+=a[i-1][j];///a[i][j]代表前i行 第j列的部分和
        }
    }
    int ans=a[1][1];
    for(int i=0;i<=r-1;++i){///起始行
        for(int j=i+1;j<=r;++j){///终止行
            ///相当于每次对[i+1,j]行进行操作,将这几行捆绑在一起进行考虑
            ///a[j][k]-a[i][k]即为[i+1,j]行第k列的部分和
            memset(f,0,sizeof(f));
            for(int k=1;k<=r;++k){///转换为一维最大子串和 a[j][k]-a[i][k]相当于一维数组里面每次判断的量
                if(f[k-1]>=0) f[k]=f[k-1]+a[j][k]-a[i][k];
                else f[k]=a[j][k]-a[i][k];
                if(ans<f[k]) ans=f[k];
            }
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}



资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉更深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在更多领域发挥更大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
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