int与uint类型之间转换过程中值的变化

本文详细介绍了在C#编程语言中int类型与uint类型之间的转换过程,特别是当int类型的负数值转换为uint类型时的值变化原理,通过具体的例子和代码说明了这种转换背后的二进制表示变化。

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int类型的数据转化为uint类型:

因为int是带符号的类型,当int是正数时,int类型数据转化为uint时不发生改变。

当int是负数时,int类型数据转化为uint类型时,值就要发生变化。

但转化的过程并不是去掉前面的负号,例如

int a=-1;

uint b=(uint)a;

这时b的结果并不是1;而是4294967295;

我们知道在计算机中存储数据都是用补码来存储的,int的大小是4个字节,也就是32位,并且第一位是符号位;

而uint的大小同样是4个字节,32位,但没有符号位。

所当int a=-1;在计算机中存储的是补码:1111 1111 1111 1111;第一位是符号位。

执行uint b=(uint)a;转化为uint类型时,存储的依然是补码:1111 1111 1111 1111;没有符号位。

这时值就变成了4294967295。

代码:

static void Main(string[] args)
        {
            //计算int类型的最大值与最小值
            int a=1,sum=0;
            for (int i = 0; i <= 30; i++)
            {
                sum += a;
                a *= 2;
               
            }
                Console.WriteLine("int类型的最大值为:"+sum);//0111 1111 1111 1111 结果为2147483647
                sum++;
                Console.WriteLine("int类型的最小值为:"+sum);//1000 0000 0000 0000 结果为-2147483648
         }


 

 

 

### 关于ADC中值校准算法的实现方法 #### 中值滤波器简介 中值滤波是一种非线性信号处理技术,主要用于去除脉冲噪声并保留边缘特征。对于ADC采样数据而言,中值滤波能够有效消除异常值带来的干扰。 #### ADC中值校准算法原理 为了提高ADC测量精度,在硬件层面已经提供了诸如增益误差补偿等功能的基础上,软件上还可以进一步实施中值校准来改善读数准确性。具体来说,就是连续多次获取同一位置下的ADC数值,并从中挑选出中间大小的那个作为最终结果返回[^1]。 #### C语言代码示例 下面给出一段基于STM32 HAL库编写的简单C函数用于执行上述过程: ```c u16 Get_Adc_Median(ADC_HandleTypeDef *hadc, uint8_t channel, uint8_t sample_times){ u16 adc_values[sample_times]; // 存储每次取样的AD转换结果 for(int i = 0; i < sample_times; ++i){ HAL_ADC_Start(hadc); if(HAL_OK != HAL_ADC_PollForConversion(hadc, 10)){ Error_Handler(); } adc_values[i] = HAL_ADC_GetValue(hadc); /* 插入延时以等待下一次采样 */ HAL_Delay(1); } qsort((void*)adc_values, (size_t)sample_times, sizeof(u16), compare_u16); return adc_values[(sample_times - 1)/2]; } // 辅助比较函数供qsort调用 int compare_u16(const void* a, const void* b){ int arg1 = *(const unsigned short *)a; int arg2 = *(const unsigned short *)b; if(arg1 < arg2) return -1; if(arg1 > arg2) return 1; return 0; } ``` 此段程序首先会按照指定次数重复启动ADC进行单次模式的数据收集工作;之后利用标准库中的`qsort()`快速排序功能对这些样本按升序排列;最后取出位于数组中央处即最接近真实平均值得到那个元素输出即可完成整个流程[^4]。
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