关于nvprof的一些操作

运行nvprof：nvprof ./a.out
但是结果是：

NMF: Non-negative Matrix Factorization

Options:
Parameters for training:
        -train <file>
                Use data from <file> to train the model;
        -factor <int>
                factor number; default is 3
        -maxiter <int>
                maxiter for main loop; default is 100
        -timelimit <int>
                timelimit for training; default is 1000s
        -tol <float>
                tolerance of stop condition; default is 0.001
        -gpuid <int>
                which gpu to use; default is 0

Examples:
./NMF_gd -train test.txt -factor 3 -maxiter 10 -timelimit 100 -gpuid 0

======== Warning: No CUDA application was profiled, exiting

原因：可能是因为系统中存在不止一个nvprof。
解决：/usr/local/cuda-9.0/bin/nvprof ./xx_1 -train test.txt（"-train test.txt"是运行参数，根据实际情况）
但是也会出错。
需要编译的时候，把nvcc的全局地址也加上：
/usr/local/cuda-9.0/bin/nvcc NMF_xx.cu -o xx_1

【在windows上视图化Visual Profiler】
在远程服务器上, 运行：
$ nvprof -o prof.nvvp ./xx_1 -train test.txt
复制prof.nvp到windows上：
方法一：$ scp username@服务器IP：端口号：地址/地址/prof.nvvp （这里有一个空格）/(local 地址)F:/… .
方法二：用xshell打开，然后 sz prof.nvvp
(哈哈哈,方法一不知道为什么密码总是不对，只能用老办法传到windows上啦)
然后打开nvvp，然后open prof.nvvp
【开始分析…】