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MySQL LIKE 仅支持字面匹配，企业知识库 RAG 场景下性能与准确率双双拉胯。本文结合生产项目实录，讲解向量数据库 + RAG 完整落地链路，拆解向量库选型决策树、分块策略、混合检索 RRF 融合、Cross-Encoder 精排、多租户权限隔离与幻觉治理。附带 Java 生产代码、索引调优经验与踩坑复盘，覆盖大厂 RAG 面试考点，适合 Java 工程师落地生产级知识库问答。

一文理清 Function Calling、MCP、Skill 三层关系，破除常见面试误区。附带 Spring AI 完整 Java 落地代码，涵盖本地 @Tool、MCP Client/Server、Skill 渐进式加载实现。分享 30 + 生产踩坑，包含幂等、高危确认、限流熔断、Token 膨胀等工程治理方案，适合 Java AI Agent 开发与 AI 方向面试备考，收藏备用。

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AI不会导致程序员大规模失业，但将重塑职业结构 当前AI编程工具（如GitHub Copilot、通义灵码等）能高效完成编码实现（70%-90%）、测试（40%-60%）和文档（70%-80%）等重复性工作，但对方案设计（10%-20%）、架构决策（<5%）和线上运维（10%-15%）等核心工作影响有限。初级开发者（CRUD工作）受冲击最大，而中高级开发者和技术管理者因具备业务理解、架构权衡和决策能力反而更吃香。 AI的三大短板使其无法替代核心程序员：1）无法处理模糊需求拆解；2）缺乏复杂系统的架构权衡能力