在anaconda中移除tensorflow环境失败

最新推荐文章于 2023-09-17 14:32:25 发布
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分类专栏： anaconda的tensorflow环境
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在anaconda prompt中

使用命令conda remove -n tensorflow --all移除tensorflow环境失败的原因：

运行anaconda prompt时候右击选择管理员运行。真的难搞，装好几天了！！！！！

Anaconda下tensorflow2版本安装记录
qq_38049549的博客
06-09 679
win10下安装tensorflow时遇到的一些问题和解决过程记录
TensorFlow的学习1.1-安装与配置
qq_41810539的博客
06-21 1453
TensorFlow是一个由谷歌开发和维护的开源深度学习框架，它基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现。TensorFlow的前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief，相比于前作，TensorFlow在性能上有显著改进，构架灵活性和可移植性也得到增强[1]。TensorFlow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页，并支持GPU和TPU高性能数值计算。
卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作
12-17
问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。 BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 pip uninstall tensorflow 却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。 BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 网上找的很多答案都
anaconda 删除虚拟环境时错误
Chichi111111的博客
01-19 1665
anaconda 删除虚拟环境时错误 显示cannot remove current environment. deactivate and run conda remove again 参考https://blog.youkuaiyun.com/m0_46523059/article/details/120578903
Anaconda 删除虚拟环境时报错EnvironmentNotWritableError
weixin_42118352的博客
02-22 582
Anaconda 删除虚拟环境时报错EnvironmentNotWritableError，没有写权限，用管理员身份运行Anaconda Prompt即可。
Anaconda如何卸载以及安装的环境（tensorflow)
再加班就成仙的博客
01-03 4497
Anaconda如何卸载以及安装的环境（tensorflow) 确保当前环境不是
解决Anaconda删除虚拟环境时报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target enviro
Be busy living or busy dying
07-16 1584
参考链接： 解决Anaconda删除虚拟环境时报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target enviro 一句话：先手动删除虚拟环境的文件夹，再删除环境。
【深度学习框架部署】：Anaconda中TensorFlow和PyTorch配置指南
[【深度学习框架部署】：Anaconda中TensorFlow和PyTorch配置指南](https://chem.libretexts.org/@api/deki/files/400249/clipboard_ee2fc8cb0f14ceb99f5863804119941bb.png?revision=1) # 1. 深度学习框架部署概述 ...
win10下anaconda虚拟环境配置cuda+cudnn+tensorflow(gpu版本)
无涯00的博客
02-05 1686
记录下第一次搭建深度学习环境的经历前言新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 由于所做项目需要用到tensorflow，我花了几天时间才搞明白整个安装流程，也走了很多弯路，因此记录下安装过程分享给大家。配置
创建一个名字为tensorflow的环境总是失败
最新发布
03-30
在 Anaconda 中创建名为 `tensorflow` 的虚拟环境可能会遇到一些问题，这通常是因为该名称可能已经被占用或存在冲突。以下是详细的解决方法： #### 1. 检查是否存在同名环境 在尝试创建新环境之前，应先确认是否有...
Anaconda安装tensorflow和keras、完全卸载和重新安装、节省C盘内存、配置虚拟环境
guoxx_no1的博客
05-14 2484
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Anaconda卸载tensorflow
wxyclucky的博客
09-17 2719
如果在安装tensorflow 的时候是安装在anaconda虚拟环境中的话，直接通过命令"conda remove tensorflow"卸载tensorflow会报错找不到tensorflow，那是因为先进入虚拟环境，然后在虚拟环境中再使用该命令进行删除随后选择确定删除Y看到如下结果就是卸载成功了！
tensorflow-gpu安装各种问题
u014196765的博客
11-29 2859
1、卸载tensorflow cpu版 问题：使用conda uninstall tensorflow总是不成功。 原因：当时安装使用的pip安装的，所以用pip uninstall tensorflow成功了 2、cuda安装为10.2 问题：cuda安装的版本，tensorflow正好不支持这个版本，就是不支持10.2的，结果就是安装10.2的，结果又卸载CUDA。 https://www.tensorflow.org/install/source_windows 解决办法：卸载CUDA。 1、在程序
卸载TensorFlow
Youpeng
05-18 7241
卸载TensorFlow 卸载TensorFlow 1.先用pip3 list查看安装了那些TensorFlow，一般只有两个,另一个是TensorBoard 2.执行命令卸载 sudo apt remove --purge tensorflow-gpu sudo apt remove --purge tensorboard ...
Anaconda创建、激活、退出、删除虚拟环境
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07-08 38万+
在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。创建虚拟环境：使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等），anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_nam...
tensorflow完全卸载
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1. 问题描述 安装tensorflow之后，可能有tensorflow-base, tensorflow, tensorflow-gpu-base,tensorflow-gpu这几个包。 在后续的使用中可能会更新tensorflow或tensorflow-gpu,而base库的版本却保持不变，有可能导致错误（tensorflow更新导致） 2. 解决办法 卸载protobuf和tensorflo...
【Tensorflow】Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装
西柚大数据
06-05 1174
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jasonzzj的博客
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TensorFlow 为 Google 开源的新一代深度学习框架，与之前使用的Caffe和Torch基于层的设计理念有所不同，是基于张量流图的设计思路，这也是今后深度学习框架的一大发展趋势。本文默认您的linux计算机已经安装有Python下面介绍一下安装与安装遇到的问题及解决方法。将包含下列内容： CUDA-7.5 与 cuDNN v.5 安装 pip安装 TensorFlow 安装 安装成功测试 问题和解决方案
【Python】Anaconda查看环境、创建环境、删除环境、激活环境、退出环境、从镜像源下载
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0、查看环境 conda info --env 1、创建环境（例子为创建一个叫做py36，python版本3.6的环境） conda create -n py36 python=3.6 2、删除环境（例子为删除名为py36的环境） conda remove -n py36 --all 3、激活环境（例子为激活名为py36的环境） activate py36 4、退出环境 ...
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