redis 事务

redis对事务的支持目前还比较简单。redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。 由于redis是单线程来处理所有client的请求的所以做到这点是很容易的。一般情况下redis在接受到一个client发来的命令后会立即处理并 返回处理结果,但是当一个client在一个连接中发出multi命令有,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令并不是立即执行,而是先放到一 个队列中。当从此连接受到exec命令后,redis会顺序的执行队列中的所有命令。并将所有命令的运行结果打包到一起返回给client.然后此连接就 结束事务上下文。下面可以看一个例子
redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> exec
1. (integer) 1
2. (integer) 1

从这个例子我们可以看到incr a ,incr b命令发出后并没执行而是被放到了队列中。调用exec后俩个命令被连续的执行,最后返回的是两条命令执行后的结果
我们可以调用discard命令来取消一个事务。接着上面例子
redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> discard
OK
redis> get a
"1"
redis> get b
"1"

可以发现这次incr a incr b都没被执行。discard命令其实就是清空事务的命令队列并退出事务上下文。

  虽说redis事务在本质上也相当于序列化隔离级别的了。但是由于事务上下文的命令只排队并不立即执行,所以事务中的写操作不能依赖事务中的读操作结果。看下面例子

redis> multi 
OK
redis> get a
QUEUED
redis> get b
QUEUED
redis> exec
1. "1"
2. "1"

发现问题了吧。假如我们想用事务实现incr操作怎么办?可以这样做吗?
redis> get a
"1"
redis> multi
OK
redis> set a 2
QUEUED
redis> exec
1. OK
redis> get a,
"2"

结 论很明显这样是不行的。这样和 get a 然后直接set a是没区别的。很明显由于get a 和set a并不能保证两个命令是连续执行的(get操作不在事务上下文中)。很可能有两个client同时做这个操作。结果我们期望是加两次a从原来的1变成3. 但是很有可能两个client的get a,取到都是1,造成最终加两次结果却是2。主要问题我们没有对共享资源a的访问进行任何的同步
也就是说redis没提供任何的加锁机制来同步对a的访问。

还好redis 2.1后添加了watch命令,可以用来实现乐观锁。看个正确实现incr命令的例子,只是在前面加了watch a
redis> watch a
OK
redis> get a
"1"
redis> multi
OK
redis> set a 2
QUEUED
redis> exec
1. OK
redis> get a,
"2"

watch 命令会监视给定的key,当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key.这 样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的,事务也一样。如果连接断开,监视和事务都会被自动清除。当然了 exec,discard,unwatch命令都会清除连接中的所有监视.


redis的事务实现是如此简单,当然会存在一些问题。第一个问题是redis只能保证事务的每个命令连续执行,但是如果事务中的一个命令失败了,并不回滚其他命令,比如使用的命令类型不匹配。

redis> set a 5
OK
redis> lpush b 5
(integer) 1
redis> set c 5
OK
redis> multi
OK
redis> incr a
QUEUED
redis> incr b
QUEUED
redis> incr c
QUEUED
redis> exec
1. (integer) 6
2. (error) ERR Operation against a key holding the wrong kind of value
3. (integer) 6

可以看到虽然incr b失败了,但是其他两个命令还是执行了。

最 后一个十分罕见的问题是 当事务的执行过程中,如果redis意外的挂了。很遗憾只有部分命令执行了,后面的也就被丢弃了。当然如果我们使用的append-only file方式持久化,redis会用单个write操作写入整个事务内容。即是是这种方式还是有可能只部分写入了事务到磁盘。发生部分写入事务的情况 下,redis重启时会检测到这种情况,然后失败退出。可以使用redis-check-aof工具进行修复,修复会删除部分写入的事务内容。修复完后就 能够重新启动了。

### Redis 事务机制概述 Redis 使用 `MULTI`、`EXEC`、`DISCARD` 和 `WATCH` 命令来实现事务功能[^2]。这些命令使得一组命令可以作为一个整体被执行,确保它们要么全部成功执行,要么都不执行。 #### 事务特点 - **原子性**:虽然 Redis事务不提供严格的 ACID 中的原子性,但在执行过程中,所有命令会按照顺序依次执行,不会被打断。 - **一致性**:当命令语法错误、命令执行错误或 Redis 发生意外故障时,Redis 事务机制能够保证数据的一致性[^3]。 - **隔离性**:事务中的所有命令会被序列化并按顺序执行,在整个过程里不会受到其他客户端的影响[^4]。 #### 主要命令解释 - **MULTI**:标记一个事务块的开始。之后所有的命令都将被放入队列中等待执行。 - **EXEC**:触发之前排队的所有命令一次性执行,并返回各个命令的结果列表。 - **DISCARD**:取消当前事务,清空已经入队但是还未执行的命令。 - **WATCH**:监视键的变化情况;如果在 WATCH 后有任何修改,则 EXEC 执行失败,以此支持乐观锁的功能[^1]。 #### 错误处理与回滚特性 需要注意的是,即使某个命令在事务内发生了运行期错误(比如除零),这并不会导致整个事务自动回滚——只有那些确实能完成的操作才会生效,而无法继续下去的部分则停止尝试。因此开发者应该自行设计合理的逻辑去应对可能出现的问题。 ```bash # 开始一个新的事务 MULTI # 将几个命令加入到事务队列中 SET key1 "value" INCR key2 LPUSH mylist "item" # 提交事务 EXEC ``` 对于更复杂的业务需求来说,还可以利用 Lua 脚本来编写更加紧凑高效的程序片段来进行批量操作,从而达到类似的效果。
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