hexo+GitHub pages博客创建。。。

hexo侧边栏社交小图标设置

效果图了解一下~

 实现方法:

       打开主题配置文件,我的是这里D:\blog\themes\hexo-theme-next\_config.yml

      搜索social:写上你的社交地址,有啥写啥,哈哈,这里就不多说啦

      搜索social_icons:图标库找自己喜欢的小图标,并将名字复制在如下位置,保存即可,注意名字要一一对应哦~

 

social:
  GitHub: https://github.com/eternity99 || github
  Weibo: https://weibo.com/5173943066/profile?topnav=1&wvr=6&is_all=1 || weibo
  QQ: tencent://message/?uin=1512384645 || qq
  优快云: https://blog.youkuaiyun.com/xiaojinging || copyright
  #E-Mail: mailto:yourname@gmail.com || envelope
  #Google: https://plus.google.com/yourname || google
  #Twitter: https://twitter.com/yourname || twitter
  #FB Page: https://www.facebook.com/yourname || facebook
  #VK Group: https://vk.com/yourname || vk
  #StackOverflow: https://stackoverflow.com/yourname || stack-overflow
  #YouTube: https://youtube.com/yourname || youtube
  #Instagram: https://instagram.com/yourname || instagram
  #Skype: skype:yourname?call|chat || skype

social_icons:
  enable: true


  GitHub: github  #这里的GitHub与上面social中的GitHub对应哦  github是图标库中想要的图标的名,字也与上面的一一对应
  Weibo: weibo
  QQ: qq
  优快云: copyright


  icons_only: false
  transition: false

 

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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